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एआई का लागत-केंद्रित दृष्टिकोण वास्तविक क्रांति को चूक जाता है, विशेषज्ञ की चेतावनी

पब्लिसिस सैपिएंट के सीईओ नाइजल वाज़ के अनुसार, कई कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी क्षमता को मुख्य रूप से लागत में कमी पर ध्यान केंद्रित करके खो रही हैं। वाज़ का तर्क है कि एआई को केवल खर्चों में कटौती करने के उपकरण के रूप में देखना इसकी क्षमताओं का एक महत्वपूर्ण कम उपयोग है, जो केवल "तेज़ कैटरपिलर" की तलाश करने जैसा है, बजाय "तितलियों" में पूर्ण कायापलट को सक्षम करने के।

वाज़ ने जोर देकर कहा कि सफल एआई कार्यान्वयन के लिए मौजूदा व्यावसायिक मॉडलों पर मौलिक पुनर्विचार की आवश्यकता है, इसकी तुलना इंटरनेट के परिवर्तनकारी प्रभाव से की जा सकती है। उन्होंने कहा कि कंपनियों को एआई अपनाने के लिए दो प्रमुख चरणों में संपर्क करना चाहिए: पहला, एक मजबूत डेटा अवसंरचना स्थापित करना, और दूसरा, विशिष्ट, उच्च-मूल्य वाली परियोजनाओं का चयन करना। वाज़ ने डेटा की गुणवत्ता और पहुंच के महत्वपूर्ण महत्व पर प्रकाश डालते हुए समझाया, "क्या आपका डेटा जुड़ा हुआ है? क्या यह व्यवस्थित है? क्या यह एक ऐसे प्रारूप में है जिसका लाभ उठाया जा सकता है? अन्यथा एआई कचरा-इन, कचरा-आउट के अलावा कुछ नहीं है।"

सीईओ ने व्यवसायों को उन क्षेत्रों की पहचान करने की सलाह दी जहां एआई वास्तविक मूल्य उत्पन्न कर सकता है, ऐसी परियोजनाओं को चुनना जो न तो परिणाम देने के लिए बहुत व्यापक हों और न ही संगठन में लागू होने के लिए दायरे में बहुत सीमित हों। उन्होंने कहा कि कई सीईओ लागत-आधारित एआई अनुप्रयोगों की ओर आकर्षित हुए हैं क्योंकि उन्हें लागू करना आसान लगता है।

पब्लिसिस सैपिएंट, एक डिजिटल परिवर्तन कंसल्टिंग फर्म, एआई के लिए एक अधिक रणनीतिक दृष्टिकोण की वकालत करती है, जो व्यावसायिक प्रक्रियाओं में क्रांति लाने और नए अवसर पैदा करने की इसकी क्षमता पर ध्यान केंद्रित करती है। कंपनी का दृष्टिकोण उद्योग के विशेषज्ञों के बीच बढ़ती सहमति के साथ संरेखित है कि एआई का वास्तविक मूल्य मौजूदा कार्यों को स्वचालित करने के बजाय नवाचार को चलाने और प्रतिस्पर्धी लाभ पैदा करने की क्षमता में निहित है।

कई संगठनों के लिए चुनौती लागत-केंद्रित मानसिकता से एक ऐसी मानसिकता में परिवर्तन करना है जो एआई की व्यापक संभावनाओं को अपनाती है। इसके लिए न केवल तकनीकी निवेश की आवश्यकता है, बल्कि एक सांस्कृतिक बदलाव की भी आवश्यकता है जो प्रयोग को प्रोत्साहित करे और काम करने के पारंपरिक तरीकों को फिर से सोचने की इच्छा रखे। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, परिवर्तनकारी दृष्टिकोण अपनाने वाली कंपनियों के इसकी पूरी क्षमता को अनलॉक करने और दीर्घकालिक सफलता प्राप्त करने की अधिक संभावना है।

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