पूर्व OpenAI कार्यकारी मीरा मुराती द्वारा स्थापित स्टार्टअप, थिंकिंग मशीन्स लैब, के दो सह-संस्थापक, बैरेट ज़ोफ़ और ल्यूक मेट्ज़, OpenAI में वापस जा रहे हैं। एक अन्य पूर्व OpenAI कर्मचारी, सैम शोएनहोल्ज़ के साथ, इन प्रस्थानों की घोषणा बुधवार को सोशल मीडिया के माध्यम से की गई।

मुराती ने X पर एक पोस्ट में ज़ोफ़ के प्रस्थान की पुष्टि करते हुए कहा, "हमने बैरेट के साथ रास्ते अलग कर लिए हैं।" उन्होंने साथ ही सौमिथ चिंतला को थिंकिंग मशीन्स के नए CTO के रूप में घोषित किया, और उन्हें "एक प्रतिभाशाली और अनुभवी नेता बताया जिन्होंने एक दशक से अधिक समय से AI क्षेत्र में महत्वपूर्ण योगदान दिया है।"

OpenAI की अनुप्रयोगों की CEO, फिजी सिमो ने मुराती की घोषणा के तुरंत बाद ज़ोफ़, मेट्ज़ और शोएनहोल्ज़ की OpenAI में वापसी की घोषणा की। सिमो ने X पर लिखा, "बैरेट ज़ोफ़, ल्यूक मेट्ज़ और सैम शोएनहोल्ज़ का OpenAI में वापस स्वागत करने के लिए उत्साहित हूँ! यह कई हफ्तों से चल रहा था, और हमें उन्हें टीम में शामिल करने में खुशी हो रही है।"

ज़ोफ़ की विशेषज्ञता न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च (NAS) में है, जो न्यूरल नेटवर्क के डिज़ाइन को स्वचालित करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक तकनीक है। NAS एल्गोरिदम संभावित नेटवर्क आर्किटेक्चर के विशाल स्थान का पता लगाते हैं, उन कॉन्फ़िगरेशन की खोज करते हैं जो विशिष्ट कार्यों पर प्रदर्शन को अनुकूलित करते हैं। यह प्रक्रिया, जो पारंपरिक रूप से AI शोधकर्ताओं द्वारा मैन्युअल रूप से की जाती है, को स्वचालन के माध्यम से तेज और बेहतर बनाया जा सकता है। मेट्ज़ की पृष्ठभूमि भी AI अनुसंधान में है, हालाँकि उनकी विशिष्ट विशेषज्ञता की घोषणाओं में विस्तृत जानकारी नहीं दी गई थी।

इन व्यक्तियों की OpenAI में वापसी तेजी से विकसित हो रहे AI क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी परिदृश्य के बारे में सवाल उठाती है। थिंकिंग मशीन्स लैब, अपेक्षाकृत नई होने के बावजूद, OpenAI जैसे स्थापित खिलाड़ियों के लिए नवाचार और प्रतिस्पर्धा का एक संभावित स्रोत थी। प्रतिभाओं का OpenAI में वापस जाना बड़ी कंपनी के भीतर विशेषज्ञता और संसाधनों को समेकित कर सकता है।

इस तरह की प्रतिभाओं के आवागमन के निहितार्थ तत्काल प्रतिस्पर्धी गतिशीलता से परे हैं। जैसे-जैसे AI तकनीक आगे बढ़ रही है, कुछ प्रमुख संगठनों के भीतर विशेषज्ञता का संकेंद्रण AI विकास और इसके सामाजिक प्रभाव की दिशा को प्रभावित कर सकता है। AI से संबंधित नैतिक विचारों, जिनमें पूर्वाग्रह, निष्पक्षता और पारदर्शिता शामिल हैं, के लिए विविध दृष्टिकोण और स्वतंत्र अनुसंधान की आवश्यकता है। AI अनुसंधान और विकास का अधिक वितरित परिदृश्य AI नवाचार के लिए अधिक मजबूत और जिम्मेदार दृष्टिकोण को बढ़ावा दे सकता है।

ज़ोफ़, मेट्ज़ और शोएनहोल्ज़ OpenAI में कौन सी विशिष्ट भूमिकाएँ निभाएंगे, इसका अभी तक खुलासा नहीं किया गया है। यह कदम ऐसे समय में आया है जब OpenAI तेजी से परिष्कृत AI मॉडल, जिसमें GPT-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) शामिल हैं, का विकास और तैनाती जारी रखे हुए है। बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित इन मॉडलों ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रभावशाली क्षमताएं प्रदर्शित की हैं, लेकिन संभावित दुरुपयोग और गलत सूचना के प्रसार के बारे में भी चिंताएं जताई हैं।