राज्य और संघीय विधायक डेटा केंद्रों की ऊर्जा खपत की तेजी से जाँच कर रहे हैं, क्योंकि उन्हें चिंता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के विकास के लिए महत्वपूर्ण ये सुविधाएँ निवासियों और छोटे व्यवसायों के लिए बिजली की बढ़ती लागत में योगदान कर रही हैं। फ्लोरिडा, ओकलाहोमा, न्यूयॉर्क और कैलिफ़ोर्निया सहित कम से कम एक दर्जन राज्यों में द्विदलीय प्रयास जारी है, जिसका उद्देश्य प्रस्तावित कानून और अन्य उपायों के माध्यम से उपभोक्ताओं को संभावित दर वृद्धि से बचाना है।

मैरीलैंड के डेमोक्रेट सीनेटर क्रिस वैन होलेन ने गुरुवार को एक विधेयक पेश किया, जिसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि प्रौद्योगिकी कंपनियाँ डेटा केंद्रों की ऊर्जा माँगों को पूरा करने के लिए इलेक्ट्रिक ग्रिड के उन्नयन की लागत में समान रूप से योगदान करें। वैन होलेन ने कहा, "प्रौद्योगिकी कंपनियों को इलेक्ट्रिक ग्रिड के उन्नयन की लागत का उचित हिस्सा देना चाहिए, जो डेटा केंद्रों को ऊर्जा प्रदान करने के लिए आवश्यक हैं।" उन्होंने एक संतुलित दृष्टिकोण की आवश्यकता पर जोर दिया।

सीनेटर के विधेयक में हाल के विश्लेषण का उल्लेख है, जिसमें अनुमान लगाया गया है कि डेटा केंद्र 2028 तक संयुक्त राज्य अमेरिका की कुल बिजली का 12 प्रतिशत तक उपभोग कर सकते हैं, जो उनके वर्तमान हिस्से का लगभग दोगुना है। ऊर्जा की माँग में यह वृद्धि सीधे तौर पर AI प्रौद्योगिकियों के बढ़ते विकास और तैनाती से जुड़ी है, जो प्रसंस्करण और भंडारण के लिए डेटा केंद्रों पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं। इन केंद्रों में शक्तिशाली सर्वर होते हैं जो AI मॉडल को सीखने और संचालित करने के लिए आवश्यक जटिल गणनाएँ करते हैं, एक ऐसी प्रक्रिया जिसमें महत्वपूर्ण मात्रा में बिजली की खपत होती है।

यह बहस इस बात पर केंद्रित है कि इन सुविधाओं की बढ़ती ऊर्जा जरूरतों को पूरा करने के लिए बिजली ग्रिड के विस्तार और आधुनिकीकरण से जुड़ी लागतों को निष्पक्ष रूप से कैसे आवंटित किया जाए। डेटा केंद्र, जो अक्सर विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्रों में स्थित होते हैं, स्थानीय बिजली अवसंरचना पर महत्वपूर्ण दबाव डाल सकते हैं, जिससे अन्य उपभोक्ताओं के लिए बिजली की दरें बढ़ सकती हैं। मूल प्रश्न यह है कि क्या इन कंपनियों को अपने संचालन का समर्थन करने के लिए आवश्यक अवसंरचना उन्नयन के लिए अधिक वित्तीय जिम्मेदारी लेनी चाहिए।

AI का तेजी से विस्तार डेटा केंद्रों के विकास को बढ़ावा दे रहा है। AI एल्गोरिदम, विशेष रूप से मशीन लर्निंग में उपयोग किए जाने वाले, प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। यह डेटा डेटा केंद्रों में संग्रहीत और संसाधित किया जाता है, जो अनिवार्य रूप से कंप्यूटर सर्वरों से भरे गोदाम हैं। जैसे-जैसे AI आभासी सहायकों से लेकर स्वायत्त वाहनों तक, दैनिक जीवन के विभिन्न पहलुओं में एकीकृत होता जा रहा है, डेटा प्रसंस्करण और भंडारण की माँग बढ़ती रहेगी, जिससे डेटा केंद्रों की ऊर्जा खपत और बढ़ जाएगी।

जबकि डेटा केंद्रों द्वारा ऊर्जा लागत में अधिक योगदान करने की आवश्यकता पर व्यापक सहमति है, लेकिन इसे प्राप्त करने के लिए विशिष्ट तंत्रों पर अभी तक कोई सहमति नहीं बन पाई है। बिजली की खपत पर कर, ग्रिड उन्नयन के लिए शुल्क और डेटा केंद्रों को अधिक ऊर्जा-कुशल प्रौद्योगिकियों को अपनाने के लिए प्रोत्साहन सहित विभिन्न प्रस्तावों पर विचार किया जा रहा है। विधायकों, तकनीकी अधिकारियों और ऊर्जा विशेषज्ञों के बीच चल रही चर्चाएँ डेटा केंद्रों और AI उद्योग से संबंधित ऊर्जा नीति के भविष्य को आकार देंगी।