एक नए मानचित्र ने अंटार्कटिका की बर्फीली सतह के नीचे के भूभाग को अभूतपूर्व विस्तार से प्रकट किया है, एक ऐसा विकास जिसके बारे में वैज्ञानिकों का मानना है कि यह जमे हुए महाद्वीप की समझ में काफी सुधार कर सकता है। शोधकर्ताओं ने उपग्रह डेटा और अंटार्कटिका के ग्लेशियरों की गति को नियंत्रित करने वाले भौतिकी का उपयोग करके महाद्वीप की छिपी हुई विशेषताओं का अनुमान लगाया।

इस प्रयास से पहले अज्ञात हजारों पहाड़ियों और लकीरों के प्रमाण मिले, और अंटार्कटिका की कुछ छिपी हुई पर्वत श्रृंखलाओं के पहले से उपलब्ध मानचित्रों की तुलना में अधिक स्पष्ट मानचित्र तैयार किए गए। ग्रेनोबल-आल्प्स विश्वविद्यालय में प्रमुख लेखिका और शोधकर्ता डॉ. हेलेन ओकेंडेन ने बीबीसी न्यूज़ को बताया कि विस्तार में सुधार "एक दानेदार पिक्सेल फिल्म कैमरे से आगे बढ़ने जैसा है, और अब आपके पास वास्तव में क्या हो रहा है, इसकी ठीक से ज़ूम-इन डिजिटल छवि है।"

मानचित्र के निर्माण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विशेष रूप से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर बहुत अधिक भरोसा किया गया, ताकि उपग्रहों और बर्फ की गति के पैटर्न से विशाल डेटासेट का विश्लेषण किया जा सके। इन एल्गोरिदम को सतह की विशेषताओं और अंतर्निहित स्थलाकृति के बीच सहसंबंधों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, जिससे वे पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक सटीकता के साथ बर्फ के नीचे की भूमि के आकार की भविष्यवाणी कर सकते थे। इस प्रक्रिया में एआई प्रणाली को मौजूदा डेटा खिलाना शामिल है जहां सतह और उपसतह दोनों ज्ञात हैं, जिससे यह संबंधों को सीख सके और उन्हें उन क्षेत्रों पर लागू कर सके जहां उपसतह छिपी हुई है।

इस विस्तृत मानचित्रण के निहितार्थ जलवायु परिवर्तन अनुसंधान तक फैले हुए हैं। बर्फ के नीचे की आधारशिला का आकार इस बात को प्रभावित करता है कि ग्लेशियर कैसे बहते हैं और वे गर्म समुद्र के पानी से पिघलने के लिए कितने संवेदनशील हैं। स्थलाकृति को समझने से वैज्ञानिकों को बर्फ की चादर के व्यवहार के अधिक सटीक मॉडल बनाने और भविष्य में समुद्र के स्तर में वृद्धि की अधिक आत्मविश्वास के साथ भविष्यवाणी करने की अनुमति मिलती है। उदाहरण के लिए, नव खोजी गई पहाड़ियाँ और लकीरें बर्फ के प्रवाह के लिए या तो बाधाओं या चैनलों के रूप में कार्य कर सकती हैं, जिससे समुद्र में बर्फ के निर्वहन की दर पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

हालांकि मानचित्र अंतर्निहित अनिश्चितताओं के अधीन हैं, शोधकर्ताओं को विश्वास है कि नए विवरण जलवायु परिवर्तन के प्रति अंटार्कटिका की प्रतिक्रिया पर प्रकाश डालेंगे। उपग्लेशियल परिदृश्य की बेहतर समझ से बर्फ की चादर की स्थिरता और वैश्विक समुद्र के स्तर में इसके योगदान के बेहतर अनुमान लगाए जा सकेंगे। यह नीति निर्माताओं और तटीय समुदायों के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि वे समुद्र के स्तर में वृद्धि के संभावित प्रभावों के लिए तैयारी करते हैं।

यह परियोजना ध्रुवीय विज्ञान में एआई के उपयोग में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है। मशीन लर्निंग की शक्ति का लाभ उठाकर, शोधकर्ता एक ऐसे महाद्वीप का अध्ययन करने की चुनौतियों को दूर करने में सक्षम हैं जो काफी हद तक दृष्टि से छिपा हुआ है। भविष्य के विकास में संभवतः अन्य स्रोतों, जैसे रडार सर्वेक्षण और भूकंपीय माप से डेटा को शामिल करना शामिल होगा, ताकि मानचित्रों को और परिष्कृत किया जा सके और अनिश्चितताओं को कम किया जा सके। अंटार्कटिका के छिपे हुए परिदृश्य को मानचित्रित करने का चल रहा प्रयास हमारी पृथ्वी के रहस्यों को उजागर करने और जलवायु परिवर्तन के प्रति हमारी प्रतिक्रिया को सूचित करने में एआई की शक्ति का प्रमाण है।