कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (Artificial General Intelligence - एजीआई) के बारे में फुसफुसाहटें धीरे-धीरे शुरू हुईं, एआई सम्मेलनों और देर रात कोडिंग सत्रों में दबी आवाज़ों में। फिर, वे तेज़ होती गईं, सांस रोक देने वाले ब्लॉग पोस्ट और वायरल ट्वीट्स से प्रेरित होकर: कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) केवल एक संभावना नहीं थी, बल्कि एक अनिवार्यता थी, एक आसन्न तकनीकी विलक्षणता जो मानवता को नया आकार देगी। लेकिन कहीं न कहीं, एजीआई की खोज एक वैज्ञानिक प्रयास से पूरी तरह से कुछ और ही बन गई: एक परिणामी षडयंत्र सिद्धांत, जिसने पूरे उद्योग को हाईजैक कर लिया है।
विल डगलस हेवन द्वारा एक नई ग्राहक-ओनली ईबुक में खोजी गई यह परिवर्तन, जांच करती है कि कैसे एजीआई के आकर्षण ने सिलिकॉन वैली और उससे आगे को मोहित कर लिया है, जिससे एआई की क्षमताओं और संभावित खतरों की विकृत समझ पैदा हुई है। ईबुक, जो विशेष रूप से ग्राहकों के लिए उपलब्ध है, इस "एजीआई-पिल्ड" मानसिकता की उत्पत्ति में गहराई से उतरती है, इसकी जड़ों को एआई अनुसंधान के शुरुआती दिनों और मार्विन मिंस्की जैसे अग्रदूतों की यूटोपियाई दृष्टियों से जोड़ती है।
एजीआई का वादा - एक मशीन जो मानव की तरह व्यापक कार्यों में ज्ञान को समझने, सीखने और लागू करने में सक्षम है - हमेशा एक शक्तिशाली प्रेरक रहा है। इसने दशकों के अनुसंधान को बढ़ावा दिया और अनगिनत विज्ञान कथा कथाओं को प्रेरित किया। हालांकि, ईबुक का तर्क है कि यह खोज वास्तविकता से अलग हो गई है, जो प्रचार, भय और धन के लिए एक अथक खोज से प्रेरित है।
"समस्या यह नहीं है कि एजीआई असंभव है," हेवन ईबुक में लिखते हैं। "यह है कि इस पर लगातार ध्यान केंद्रित करने से हम एआई से जुड़े अधिक तात्कालिक और दबाव वाले मुद्दों से अंधे हो गए हैं।" यह "महान एजीआई षडयंत्र," जैसा कि ईबुक इसे कहती है, एक धुएं से भरे कमरे में रची गई जानबूझकर साजिश नहीं है। इसके बजाय, यह एक सामूहिक भ्रम है, एक साझा विश्वास है कि एजीआई बस कोने के आसपास है, जो बड़े पैमाने पर निवेश को सही ठहराता है और एआई के अधिक व्यावहारिक और लाभकारी अनुप्रयोगों पर छाया डालता है।
इस घटना का एक उदाहरण एआई-संचालित उपकरणों का प्रसार है जो जटिल कार्यों को स्वचालित करने का वादा करते हैं, कोड लिखने से लेकर बीमारियों का निदान करने तक। जबकि ये उपकरण अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हो सकते हैं, वे अक्सर अपने ऊंचे दावों से कम रह जाते हैं, जिससे निराशा और मोहभंग होता है। ईबुक बताती है कि प्रचार और वास्तविकता के बीच यह अंतर एजीआई जुनून का प्रत्यक्ष परिणाम है, जो कंपनियों को अधिक वादा करने और कम देने के लिए प्रोत्साहित करता है।
"हमने पहले भी यह पैटर्न देखा है," डॉ. अन्या शर्मा, एक प्रमुख एआई नैतिकतावादी कहती हैं। "डॉट-कॉम बबल, क्रिप्टोकरेंसी क्रेज - सभी अवास्तविक अपेक्षाओं और चूकने के डर से प्रेरित हैं। एजीआई सिर्फ नवीनतम पुनरावृत्ति है।" डॉ. शर्मा, जिनका ईबुक के लिए साक्षात्कार लिया गया था, का तर्क है कि एजीआई पर ध्यान एआई से संबंधित अधिक तात्कालिक नैतिक चिंताओं से ध्यान भटकाता है, जैसे कि पूर्वाग्रह, गोपनीयता और नौकरी विस्थापन।
ईबुक एजीआई षडयंत्र के सामाजिक निहितार्थों की भी पड़ताल करती है। सुपरइंटेलिजेंट मशीनों द्वारा दुनिया पर कब्जा करने के डर ने काम के भविष्य और मानवता के अस्तित्व के बारे में चिंताओं को हवा दी है। जबकि ये चिंताएं पूरी तरह से निराधार नहीं हैं, ईबुक का तर्क है कि उन्हें अक्सर अतिरंजित और गलत दिशा में निर्देशित किया जाता है। "हमें उस एआई के बारे में अधिक चिंतित होना चाहिए जो पहले से मौजूद है," हेवन लिखते हैं, "वे एल्गोरिदम जो हमारी राय को आकार दे रहे हैं, सूचना तक हमारी पहुंच को नियंत्रित कर रहे हैं, और सामाजिक असमानताओं को कायम रख रहे हैं।"
चूंकि एआई उद्योग 2025 में सुधार की अवधि से गुजर रहा है, जैसा कि हेवन के संबंधित लेख "द ग्रेट एआई हाइप करेक्शन ऑफ 2025" में खोजा गया है, इसलिए हमारी प्राथमिकताओं का पुनर्मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है। ईबुक एजीआई के दूर के सपने से ध्यान हटाकर मौजूदा एआई तकनीकों द्वारा प्रस्तुत अधिक तात्कालिक चुनौतियों और अवसरों पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देती है। इसका मतलब है कि नैतिक चिंताओं को दूर करने, पारदर्शिता को बढ़ावा देने और यह सुनिश्चित करने के लिए अनुसंधान में निवेश करना कि एआई से सभी मानवता को लाभ हो, न कि केवल कुछ चुनिंदा लोगों को।
एजीआई की खोज जारी रह सकती है, लेकिन यह पहचानने का समय है कि यह क्या है: एक शक्तिशाली, लेकिन अंततः भ्रामक, कथा जिसने एआई उद्योग को हाईजैक कर लिया है। इस "षडयंत्र" की उत्पत्ति और परिणामों को समझकर, हम एआई के लिए एक अधिक जिम्मेदार और टिकाऊ भविष्य का निर्माण शुरू कर सकते हैं। ईबुक इस बातचीत के लिए एक महत्वपूर्ण शुरुआती बिंदु प्रदान करती है, जो पाठकों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता की जटिल और हमेशा विकसित होने वाली दुनिया को नेविगेट करने के लिए आवश्यक ज्ञान और अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।
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