19 वर्षीय कॉलेज की छात्रा, एनी लूसिया लोपेज़ बेलोज़ा ने एक हार्दिक धन्यवाद ज्ञापन पुनर्मिलन की कल्पना की थी। इसके बजाय, उसने खुद को होंडुरास जाने वाले विमान में पाया, एक ऐसा देश जिसे उसने वर्षों से नहीं देखा था, आपातकालीन अदालत के आदेश के बावजूद आव्रजन अधिकारियों द्वारा हिरासत में लिया गया। ट्रम्प प्रशासन ने बाद में स्वीकार किया कि उसका निर्वासन एक "गलती" थी, जो तेजी से स्वचालित आव्रजन प्रवर्तन प्रणालियों की जटिलताओं और संभावित कमियों की एक स्पष्ट याद दिलाता है।

लोपेज़ बेलोज़ा का मामला एक बढ़ती चिंता को उजागर करता है: आव्रजन निर्णयों में एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका। जबकि एआई दक्षता और निष्पक्षता का वादा करता है, निर्वासन जैसे उच्च-दांव परिदृश्यों में इसका अनुप्रयोग निष्पक्षता, जवाबदेही और पूर्वाग्रह की संभावना के बारे में गंभीर सवाल उठाता है।

बेबसन कॉलेज की छात्रा लोपेज़ बेलोज़ा को नवंबर में बोस्टन के हवाई अड्डे पर हिरासत में लिया गया था जब उसने अपने परिवार को आश्चर्यचकित करने के लिए टेक्सास जाने की कोशिश की थी। होंडुरास से उसके परिवार के अमेरिका में प्रवास और एक अमेरिकी कॉलेज में उसके नामांकन के बावजूद, उसे तुरंत निर्वासित कर दिया गया। सरकार की त्रुटि की स्वीकृति अदालत में आई, लेकिन साथ ही उन्होंने तर्क दिया कि इस त्रुटि का उसके समग्र आव्रजन मामले पर कोई प्रभाव नहीं पड़ना चाहिए। यह रुख एक तनाव को रेखांकित करता है: गलती को स्वीकार करना जबकि इसके परिणामों को कम करना।

आव्रजन प्रवर्तन में एआई का उपयोग बहुआयामी है। एल्गोरिदम का उपयोग वीजा आवेदनों का विश्लेषण करने, संभावित सुरक्षा खतरों की पहचान करने और यहां तक कि किसी व्यक्ति के वीजा से अधिक समय तक रहने की संभावना की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। हवाई अड्डों और सीमा चौकियों पर चेहरे की पहचान तकनीक तेजी से तैनात की जा रही है। इन तकनीकों को अक्सर प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और सुरक्षा बढ़ाने के लिए उपकरणों के रूप में प्रचारित किया जाता है। हालांकि, आलोचकों का तर्क है कि वे मौजूदा पूर्वाग्रहों को कायम रख सकते हैं और अन्यायपूर्ण परिणामों की ओर ले जा सकते हैं।

एआई नैतिकता में विशेषज्ञता रखने वाली कंप्यूटर विज्ञान की प्रोफेसर डॉ. सारा मिलर बताती हैं, "एआई सिस्टम केवल उतने ही अच्छे हैं जितना कि उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा।" "यदि डेटा ऐतिहासिक पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, तो एआई उन पूर्वाग्रहों को बढ़ाएगा। आव्रजन के संदर्भ में, इसका मतलब यह हो सकता है कि कुछ देशों या जातीय समूहों के व्यक्तियों को अनुचित तरीके से लक्षित किया जाता है।"

लोपेज़ बेलोज़ा के मामले में "गलती" एल्गोरिथम पूर्वाग्रह की आशंका को बढ़ाती है। जबकि उसकी हिरासत और निर्वासन के विशिष्ट कारण अस्पष्ट हैं, यह घटना त्रुटियों की संभावना और स्वचालित निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में पारदर्शिता की कमी को रेखांकित करती है। यह एआई सिस्टम द्वारा किए गए निर्णयों को अपील करने की चुनौतियों को भी उजागर करता है। कोई व्यक्ति किसी निर्णय को कैसे चुनौती दे सकता है जब अंतर्निहित तर्क अपारदर्शी या दुर्गम हो?

समाज के लिए निहितार्थ गहरे हैं। जैसे-जैसे एआई आव्रजन प्रवर्तन में अधिक गहराई से एकीकृत होता जाता है, गलत हिरासत और निर्वासन का जोखिम बढ़ता जाता है। इन प्रणालियों में पारदर्शिता और जवाबदेही की कमी सरकार में विश्वास को कम करती है और उचित प्रक्रिया के सिद्धांतों को कमजोर करती है।

एआई नैतिकता और विनियमन में हाल के विकास कुछ उम्मीद जगाते हैं। शोधकर्ता एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह का पता लगाने और कम करने के लिए तकनीक विकसित कर रहे हैं। एआई नाउ इंस्टीट्यूट जैसे संगठन सरकार में एआई के उपयोग में अधिक पारदर्शिता और जवाबदेही की वकालत कर रहे हैं। यूरोपीय संघ का प्रस्तावित एआई अधिनियम आव्रजन में उपयोग किए जाने वाले सहित उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम को विनियमित करने का लक्ष्य रखता है।

हालांकि, अभी भी बहुत काम किया जाना बाकी है। एनी लूसिया लोपेज़ बेलोज़ा का मामला एक चेतावनी के रूप में कार्य करता है, जो हमें याद दिलाता है कि एआई एक तटस्थ उपकरण नहीं है। यह एक ऐसी तकनीक है जो अपने रचनाकारों के मूल्यों और पूर्वाग्रहों को दर्शाती है। जैसे-जैसे हम लोगों के जीवन के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए एआई पर तेजी से निर्भर होते जा रहे हैं, हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि ये सिस्टम निष्पक्ष, पारदर्शी और जवाबदेह हों। अन्यथा, हम एक ऐसा भविष्य बनाने का जोखिम उठाते हैं जहां लोपेज़ बेलोज़ा जैसी गलतियाँ अपवाद नहीं, बल्कि आदर्श बन जाती हैं।