सिग्नल के सह-संस्थापक मॉक्सी मार्लिंस्पाइक ने दिसंबर में कॉन्फर नामक एक नई परियोजना शुरू की, जो ChatGPT और क्लाउड जैसे AI निजी सहायकों का गोपनीयता-सचेत विकल्प है। कॉन्फर का लक्ष्य इन लोकप्रिय चैटबॉट के समान उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करना है, लेकिन एक ऐसे बैकएंड के साथ जिसे डेटा संग्रह से बचने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो AI सेवाओं के आसपास बढ़ती गोपनीयता चिंताओं को संबोधित करता है।

कॉन्फर के पीछे की प्रेरणा AI चैटबॉट की अंतरंग प्रकृति और व्यक्तिगत डेटा के दुरुपयोग की संभावना से उपजी है। मार्लिंस्पाइक ने AI की व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करने की क्षमता को विज्ञापन के साथ मिलाने से जुड़े जोखिमों पर जोर दिया, और इसकी तुलना "किसी ऐसे व्यक्ति से की जो आपको कुछ खरीदने के लिए मनाने के लिए आपके चिकित्सक को भुगतान कर रहा है।" कॉन्फर का आर्किटेक्चर यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता की बातचीत का उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने या विज्ञापनों को लक्षित करने के लिए नहीं किया जा सकता है क्योंकि होस्ट को कभी भी डेटा तक पहुंच नहीं मिलती है।

कई AI सेवाओं के विपरीत जो मॉडल प्रशिक्षण और लक्षित विज्ञापन के लिए उपयोगकर्ता डेटा को बनाए रखती हैं, कॉन्फर को सिग्नल के समान ओपन-सोर्स सिद्धांतों के साथ बनाया गया है। यह दृष्टिकोण वार्तालाप डेटा के भंडारण को रोककर उपयोगकर्ता की गोपनीयता को प्राथमिकता देता है। परियोजना की ओपन-सोर्स प्रकृति इसकी गोपनीयता दावों की सार्वजनिक जांच और सत्यापन की अनुमति देती है।

AI निजी सहायकों के उदय ने सुविधा और गोपनीयता के बीच संतुलन के बारे में बहस छेड़ दी है। जैसे-जैसे ये प्रौद्योगिकियां दैनिक जीवन में अधिक एकीकृत होती जा रही हैं, डेटा संग्रह और संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं। ChatGPT के भीतर विज्ञापन की OpenAI की खोज ने इन चिंताओं को बढ़ा दिया है, जिससे फेसबुक और गूगल द्वारा नियोजित डेटा संग्रह प्रथाओं का खतरा बढ़ गया है।

कॉन्फर एक गोपनीयता-केंद्रित विकल्प की पेशकश करके इन चिंताओं को दूर करने के प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है। डेटा सुरक्षा और पारदर्शिता को प्राथमिकता देकर, परियोजना का लक्ष्य AI सेवा विकास के लिए एक अलग मॉडल का प्रदर्शन करना है। कॉन्फर की वर्तमान स्थिति और भविष्य की विकास योजनाओं के बारे में तत्काल जानकारी उपलब्ध नहीं थी।