सिग्नल के सह-संस्थापक मॉक्सी मार्लिंस्पाइक ने दिसंबर में कंफर (Confer) नामक एक नई परियोजना शुरू की, जो चैटजीपीटी (ChatGPT) और क्लाउड (Claude) जैसे एआई (AI) निजी सहायकों के लिए गोपनीयता-सचेत विकल्प है। कंफर का उद्देश्य इन लोकप्रिय चैटबॉट के समान उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करना है, लेकिन एक ऐसे बैकएंड के साथ जिसे डेटा संग्रह से बचने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एआई सेवाओं के आसपास बढ़ती गोपनीयता चिंताओं को संबोधित करता है।

कंफर के पीछे की प्रेरणा एआई चैटबॉट की अंतरंग प्रकृति और व्यक्तिगत डेटा के दुरुपयोग की संभावना से उपजी है। मार्लिंस्पाइक का तर्क है कि ये इंटरफेस "सक्रिय रूप से स्वीकारोक्ति को आमंत्रित करते हैं" और किसी भी पिछली तकनीक की तुलना में अधिक व्यक्तिगत जानकारी एकत्र कर सकते हैं। उन्होंने इस डेटा का विज्ञापन कंपनियों द्वारा शोषण किए जाने की संभावना के बारे में चिंता व्यक्त की, और इसकी तुलना "किसी ऐसे व्यक्ति से की जो आपको कुछ खरीदने के लिए मनाने के लिए आपके चिकित्सक को भुगतान कर रहा है।"

कई एआई मॉडल के विपरीत, कंफर का आर्किटेक्चर यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता वार्तालापों का उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने या विज्ञापनों को लक्षित करने के लिए नहीं किया जा सकता है। यह होस्ट को कभी भी वार्तालाप डेटा तक पहुंचने से रोककर प्राप्त किया जाता है। सिग्नल के समान, परियोजना की ओपन-सोर्स प्रकृति का उद्देश्य विश्वास और पारदर्शिता को बढ़ावा देना है।

एआई निजी सहायकों के उदय ने डेटा गोपनीयता के बारे में बहस छेड़ दी है। कई उपयोगकर्ता एआई मॉडल के साथ व्यक्तिगत जानकारी साझा करने से सावधान हैं, उन्हें डर है कि इसे बरकरार रखा जाएगा और संभावित रूप से विज्ञापन या अन्य उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाएगा। चैटजीपीटी के पीछे की कंपनी ओपनएआई (OpenAI) पहले से ही विज्ञापन का परीक्षण कर रही है, जिससे चिंता बढ़ रही है कि फेसबुक और गूगल जैसी कंपनियों की डेटा संग्रह प्रथाएं चैटबॉट इंटरैक्शन में आम हो सकती हैं।

कंफर गोपनीयता-केंद्रित विकल्प प्रदान करके इन चिंताओं को दूर करने के प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है। डेटा सुरक्षा और पारदर्शिता को प्राथमिकता देकर, परियोजना को यह प्रदर्शित करने की उम्मीद है कि एआई सेवाओं को विकसित करना संभव है जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता का सम्मान करती हैं। परियोजना अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, और इसकी दीर्घकालिक सफलता उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स को आकर्षित करने की क्षमता पर निर्भर करेगी जो गोपनीयता के प्रति अपनी प्रतिबद्धता साझा करते हैं।