एलन मस्क ने हाल ही में श्रम बाजार में एक कट्टरपंथी बदलाव की भविष्यवाणी की है, जिसमें सुझाव दिया गया है कि अगले 10 से 20 वर्षों के भीतर, काम वैकल्पिक हो सकता है, और पैसे की अवधारणा काफी हद तक अप्रासंगिक हो सकती है। उन्होंने इस संभावित परिवर्तन का श्रेय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स में हुई प्रगति को दिया, जिसमें एक ऐसे भविष्य की कल्पना की गई है जहाँ ये प्रौद्योगिकियाँ अधिकांश श्रम को संभालती हैं।

वाशिंगटन में यू.एस.-सऊदी इन्वेस्टमेंट फोरम में बोलते हुए, मस्क ने काम के भविष्य की तुलना एक शौक से की, जैसे कि खेल खेलना या वीडियो गेम खेलना। उन्होंने काम करने के विकल्प की तुलना घर के पिछवाड़े में सब्जियां उगाने के कार्य से की, जो आसानी से उपलब्ध विकल्पों को देखते हुए, आवश्यकता के बजाय व्यक्तिगत पसंद से किया जाता है।

यह दृष्टिकोण लाखों रोबोटों की तैनाती पर निर्भर करता है जो उत्पादकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकते हैं। मस्क विशेष रूप से टेस्ला के भीतर, एआई-संचालित, रोबोटिक-संचालित भविष्य की ओर अपने व्यावसायिक हितों को समेकित करने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं। इस रणनीति का एक महत्वपूर्ण तत्व ऑप्टिमस रोबोट है, जिसकी मस्क को उम्मीद है कि अंततः टेस्ला के मूल्य का 80% हिस्सा होगा, भले ही उत्पादन में लगातार देरी हो रही हो। यह महत्वाकांक्षा आर्थिक परिदृश्य को नया आकार देने में रोबोटिक्स और एआई की परिवर्तनकारी शक्ति पर एक महत्वपूर्ण दांव को दर्शाती है।

इस तरह के बदलाव के निहितार्थ गहरे हैं। यदि एआई और रोबोटिक्स उस स्तर की परिष्कार तक पहुँच जाते हैं जहाँ वे अधिकांश नौकरियां कर सकते हैं, तो श्रम-संचालित आय पर आधारित पारंपरिक आर्थिक मॉडल अप्रचलित हो सकता है। इससे धन वितरण, सामाजिक संरचनाओं और मानव गतिविधि के वास्तविक उद्देश्य के बारे में सवाल उठते हैं। यूनिवर्सल बेसिक इनकम (यूबीआई) को एक संभावित समाधान के रूप में प्रस्तावित किया गया है, जो एक ऐसी दुनिया में एक सुरक्षा जाल प्रदान करता है जहाँ रोजगार अब आवश्यक नहीं है। हालाँकि, यूबीआई की व्यवहार्यता और सामाजिक प्रभाव अभी भी चल रही बहस के विषय हैं।

वर्तमान बाजार संदर्भ विभिन्न क्षेत्रों में एआई और रोबोटिक्स में बढ़ते निवेश को दर्शाता है। कंपनियां दक्षता में सुधार, लागत कम करने और श्रम की कमी को दूर करने के लिए तेजी से स्वचालन प्रौद्योगिकियों को अपना रही हैं। वैश्विक रोबोटिक्स बाजार के आने वाले वर्षों में सैकड़ों अरबों डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जिसमें एआई अधिक परिष्कृत और स्वायत्त रोबोटिक सिस्टम को सक्षम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। जेनरेटिव एआई मॉडल में हालिया प्रगति, जैसे कि बड़े भाषा मॉडल को शक्ति प्रदान करने वाले, एआई-संचालित स्वचालन के विकास को और तेज कर रहे हैं।

ऑप्टिमस के साथ रोबोटिक्स में टेस्ला का प्रवेश एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है। बोस्टन डायनेमिक्स और अमेज़ॅन सहित अन्य कंपनियां भी विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए रोबोट विकसित कर रही हैं, जो लॉजिस्टिक्स और विनिर्माण से लेकर स्वास्थ्य सेवा और ग्राहक सेवा तक हैं। इन उद्यमों की सफलता तकनीकी चुनौतियों को दूर करने पर निर्भर करेगी, जैसे कि रोबोट की निपुणता, धारणा और निर्णय लेने की क्षमताओं में सुधार करना। नैतिक विचारों, जैसे कि नौकरी विस्थापन और एआई एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह की संभावना को भी संबोधित करने की आवश्यकता होगी।

आगे देखते हुए, मस्क के दृष्टिकोण की प्राप्ति अनिश्चित बनी हुई है। जबकि एआई और रोबोटिक्स तेजी से आगे बढ़ रहे हैं, सभी उद्योगों में मानव श्रम को पूरी तरह से बदलने से पहले महत्वपूर्ण बाधाएं बनी हुई हैं। हालाँकि, उनकी भविष्यवाणी प्रौद्योगिकी की संभावित परिवर्तनकारी शक्ति और एक ऐसे भविष्य के लिए तैयार रहने की आवश्यकता की एक विचारोत्तेजक अनुस्मारक के रूप में कार्य करती है जहाँ काम मानव जीवन का एक केंद्रीय परिभाषित पहलू नहीं हो सकता है। एआई और स्वचालन के सामाजिक निहितार्थों के बारे में चर्चा एक संभावित कार्य-वैकल्पिक भविष्य में एक न्यायसंगत और समान संक्रमण सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।