एलन मस्क ने हाल ही में श्रम बाजार में एक कट्टरपंथी बदलाव की भविष्यवाणी की, जिसमें सुझाव दिया गया कि अगले 10 से 20 वर्षों के भीतर, काम वैकल्पिक हो सकता है, और पैसे की अवधारणा भी अप्रासंगिक हो सकती है। उन्होंने इस संभावित परिवर्तन का श्रेय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स में तेजी से हो रही प्रगति को दिया।

वाशिंगटन में यू.एस.-सऊदी इन्वेस्टमेंट फोरम में बोलते हुए, मस्क ने काम के भविष्य की तुलना एक स्वैच्छिक गतिविधि से की, जो खेल खेलने या सब्जी का बगीचा लगाने के समान है। उन्होंने समझाया कि जबकि व्यक्ति श्रम में संलग्न होना चुन सकते हैं, लेकिन इसकी आवश्यकता कम हो जाएगी क्योंकि एआई-संचालित रोबोट कई कार्यों को संभाल लेंगे। उन्होंने एक दुकान पर सब्जियां खरीदने बनाम घर पर उगाने की सादृश्यता का उपयोग किया, इस बात पर प्रकाश डाला कि बाद वाला अधिक श्रमसाध्य होने के बावजूद, कुछ लोग अभी भी इसे मिलने वाले आनंद के लिए चुनते हैं।

मस्क की दृष्टि कार्यबल में रोबोट के प्रसार पर निर्भर करती है, जिससे उत्पादकता में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है। यह भविष्यवाणी ऐसे समय में आई है जब मस्क सक्रिय रूप से टेस्ला का विस्तार इलेक्ट्रिक वाहनों से आगे कर रहे हैं, और अपने विभिन्न व्यावसायिक हितों को एआई और रोबोटिक्स-संचालित भविष्य की एक सुसंगत दृष्टि में एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। इस दृष्टि का एक महत्वपूर्ण घटक टेस्ला का ऑप्टिमस रोबोट है, जिसकी मस्क को उम्मीद है कि अंततः टेस्ला के मूल्य का 80% हिस्सा होगा, उत्पादन में चल रही देरी के बावजूद।

इस तरह के बदलाव के निहितार्थ दूरगामी हैं। यदि काम वैकल्पिक हो जाता है, तो रोजगार और मजदूरी पर आधारित वर्तमान आर्थिक मॉडलों का पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता होगी। सार्वभौमिक बुनियादी आय की अवधारणा, जहां सरकारें रोजगार की स्थिति की परवाह किए बिना नागरिकों को नियमित आय प्रदान करती हैं, आय असमानता को दूर करने और बुनियादी जरूरतों को पूरा करने के संभावित समाधान के रूप में कर्षण प्राप्त कर सकती है। इसके अलावा, व्यापक स्वचालन का सामाजिक प्रभाव व्यक्तियों के लिए उद्देश्य और मूल्य की पुनर्व्याख्या कर सकता है, संभावित रूप से अवकाश, रचनात्मकता और व्यक्तिगत विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।

मस्क का दृष्टिकोण विभिन्न उद्योगों में बढ़ते स्वचालन की व्यापक प्रवृत्ति के साथ संरेखित है। एआई-संचालित सिस्टम पहले से ही विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, ग्राहक सेवा और यहां तक कि रचनात्मक क्षेत्रों में भी लागू किए जा रहे हैं। जबकि ये प्रगति बढ़ी हुई दक्षता और उत्पादकता की क्षमता प्रदान करती है, वे नौकरी विस्थापन और कार्यबल के पुन: प्रशिक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता के बारे में भी चिंताएं बढ़ाती हैं। परिष्कृत एआई मॉडल का विकास, जैसे कि बड़े भाषा मॉडल और जेनरेटिव एआई, इस प्रवृत्ति को और तेज करता है, जिससे मशीनें उन कार्यों को करने में सक्षम होती हैं जिन्हें पहले विशेष रूप से मानव माना जाता था।

आगे देखते हुए, मस्क की दृष्टि की प्राप्ति कई कारकों पर निर्भर करती है, जिसमें उन्नत रोबोटिक्स का निरंतर विकास और तैनाती, एआई से संबंधित नैतिक विचार और एक ऐसी दुनिया में सामाजिक अनुकूलन शामिल है जहां काम अब एक आवश्यकता नहीं है। जबकि समयरेखा अनिश्चित बनी हुई है, एआई और रोबोटिक्स की श्रम बाजार और समाज के ताने-बाने को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता निर्विवाद है।