माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से स्वचालन की उच्च क्षमता वाली 40 नौकरियों की पहचान की है, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में काम के भविष्य के बारे में चिंताएं बढ़ गई हैं। अनुवादकों, इतिहासकारों, लेखकों और यहां तक कि शिक्षकों जैसी भूमिकाओं वाली यह सूची, इस विश्लेषण के आधार पर संकलित की गई थी कि नौकरी के कार्य वर्तमान एआई प्रौद्योगिकियों की क्षमताओं के साथ कितनी निकटता से मेल खाते हैं।
शोध उन कार्यों को करने में एआई की बढ़ती प्रयोज्यता पर प्रकाश डालता है जिन्हें पहले मानव बुद्धि के लिए विशिष्ट माना जाता था। जबकि माइक्रोसॉफ्ट ने स्पष्ट किया कि उच्च प्रयोज्यता नौकरी विस्थापन की गारंटी नहीं देती है, विशेषज्ञों का कहना है कि ये भूमिकाएं विशेष रूप से कमजोर हैं क्योंकि कंपनियां एआई एकीकरण के माध्यम से उत्पादकता बढ़ाने की कोशिश करती हैं। यह रिपोर्ट ऐसे समय में आई है जब अमेज़ॅन जैसी प्रमुख निगमों सहित नियोक्ता, सार्वजनिक रूप से एआई-संचालित कार्यबल में कटौती की घोषणा कर रहे हैं, जिससे श्रमिकों के बीच नौकरी की सुरक्षा को लेकर चिंता बढ़ रही है।
जेनरेटिव एआई, एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो नई सामग्री बनाने में सक्षम है, तेजी से आगे बढ़ रही है, जिससे भाषा अनुवाद, सामग्री निर्माण और डेटा विश्लेषण से जुड़े कार्यों को स्वचालित करना संभव हो गया है। यह तकनीक जटिल एल्गोरिदम और विशाल डेटासेट पर निर्भर करती है ताकि पैटर्न सीख सकें और ऐसे आउटपुट उत्पन्न कर सकें जो मानव कार्य की नकल करते हैं। माइक्रोसॉफ्ट की रिपोर्ट बताती है कि दोहराए जाने वाले कार्यों, डेटा प्रोसेसिंग और पैटर्न रिकग्निशन की आवश्यकता वाली नौकरियां एआई स्वचालन के लिए सबसे अधिक संवेदनशील हैं।
शिक्षकों को सूची में शामिल करने से शिक्षा पर एआई के संभावित प्रभाव के बारे में बहस छिड़ गई है। जबकि एआई पूरी तरह से शिक्षकों की जगह नहीं ले सकता है, यह उनके काम के कुछ पहलुओं को स्वचालित कर सकता है, जैसे कि ग्रेडिंग, पाठ योजना और व्यक्तिगत शिक्षा। इससे शिक्षकों को अधिक जटिल कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र किया जा सकता है, जैसे कि मार्गदर्शन और महत्वपूर्ण सोच कौशल को बढ़ावा देना। हालांकि, यह शिक्षकों की भविष्य की भूमिका और एआई-संचालित सीखने के माहौल के अनुकूल होने के लिए आवश्यक कौशल के बारे में भी सवाल उठाता है।
माइक्रोसॉफ्ट के शोध के निष्कर्ष कार्यबल पर एआई के संभावित परिणामों को संबोधित करने के लिए सक्रिय उपायों की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं। विशेषज्ञ एआई-संचालित अर्थव्यवस्था में फलने-फूलने के लिए आवश्यक कौशल के साथ श्रमिकों को लैस करने के लिए शिक्षा और प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करने की सलाह देते हैं। इसमें एआई विकास, डेटा विज्ञान और मानव-मशीन सहयोग जैसे क्षेत्रों में कौशल विकसित करना शामिल है। इसके अतिरिक्त, नीति निर्माताओं को एआई स्वचालन के कारण होने वाले नौकरी विस्थापन के नकारात्मक प्रभावों को कम करने के लिए सामाजिक सुरक्षा जाल और नियमों को लागू करने पर विचार करने की आवश्यकता हो सकती है।
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