व्यापार युद्धों का खतरा, टैरिफ और जवाबी कार्रवाई के साथ खेला जाने वाला एक डिजिटल शतरंज का खेल, बहुत बड़ा है। एक ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहाँ सर्वोच्च न्यायालय, कानूनी विवादों का अंतिम मध्यस्थ, राष्ट्रपति ट्रम्प के मौजूदा टैरिफ को रद्द कर देता है। आगे क्या होता है? संयुक्त राज्य व्यापार प्रतिनिधि और ट्रम्प के शीर्ष व्यापार वार्ताकार जैमीसन ग्रीर के अनुसार, प्रतिक्रिया त्वरित, लगभग तात्कालिक होगी। उनका कहना है कि प्रशासन अमान्य टैरिफ को नए लेवी से बदलने के लिए तैयार है, संभवतः अगले ही दिन।

यह एक महत्वपूर्ण सवाल उठाता है: एक सरकार जटिल कानूनी फैसले पर इतनी जल्दी कैसे प्रतिक्रिया कर सकती है? जवाब का एक हिस्सा, एआई-संचालित नीति विश्लेषण और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग की बढ़ती परिष्कार में निहित है। सरकारें, व्यवसायों की तरह, संभावित परिणामों का अनुमान लगाने और त्वरित प्रतिक्रिया तैयार करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठा रही हैं। इस मामले में, यह सुझाव देता है कि ट्रम्प प्रशासन ने विभिन्न कानूनी परिदृश्यों और पूर्व-कार्यक्रम वैकल्पिक टैरिफ रणनीतियों को मॉडल करने के लिए एआई का उपयोग किया है।

ट्रम्प के टैरिफ का कानूनी आधार 1977 का कानून, अंतर्राष्ट्रीय आपातकालीन आर्थिक शक्तियां अधिनियम (IEEPA) है। सुप्रीम कोर्ट वर्तमान में मूल्यांकन कर रहा है कि क्या टैरिफ लगाने के लिए राष्ट्रपति द्वारा इस कानून का उपयोग उचित है। ग्रीर ने द न्यूयॉर्क टाइम्स के साथ एक हालिया साक्षात्कार में अनुकूल फैसले के बारे में आशावाद व्यक्त किया। हालाँकि, उन्होंने यह भी खुलासा किया कि प्रशासन ने टैरिफ लगाने के लिए कई कानूनी रास्ते तलाशे हैं, जो संभावित कानूनी चुनौतियों से बचने के लिए एक सक्रिय दृष्टिकोण का सुझाव देता है। ग्रीर ने कहा, "वास्तविकता यह है कि राष्ट्रपति के पास अपनी व्यापार नीति के हिस्से के रूप में टैरिफ होंगे," प्रशासन की टैरिफ को एक व्यापार उपकरण के रूप में उपयोग करने की प्रतिबद्धता को रेखांकित करते हुए।

व्यापार नीति में एआई का उपयोग इसके निहितार्थ के बिना नहीं है। एक ओर, यह अधिक चुस्त और डेटा-संचालित निर्णय लेने की अनुमति देता है। एआई एल्गोरिदम इष्टतम टैरिफ रणनीतियों की पहचान करने के लिए व्यापार प्रवाह, आर्थिक संकेतकों और कानूनी मिसालों के विशाल डेटासेट का विश्लेषण कर सकते हैं। वे अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों और व्यापारिक भागीदारों पर टैरिफ के संभावित प्रभाव की भी भविष्यवाणी कर सकते हैं। यह क्षमता नीति निर्माताओं को अपनी व्यापार नीतियों को ठीक करने और अनपेक्षित परिणामों को कम करने की अनुमति देती है।

हालांकि, एआई पर निर्भरता पारदर्शिता और जवाबदेही के बारे में भी चिंताएं बढ़ाती है। यदि टैरिफ निर्णय जटिल एल्गोरिदम द्वारा संचालित होते हैं, तो जनता के लिए उनके पीछे के तर्क को समझना मुश्किल हो सकता है। इसके अलावा, एआई मॉडल केवल उतने ही अच्छे होते हैं जितना कि उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। यदि डेटा पक्षपाती या अधूरा है, तो परिणामी टैरिफ नीतियां अनुचित या अप्रभावी हो सकती हैं।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में अंतर्राष्ट्रीय अर्थशास्त्र के प्रोफेसर डॉ. अन्या शर्मा का कहना है, "एआई अंतर्राष्ट्रीय व्यापार के परिदृश्य को बदल रहा है।" "यह सरकारों को तेजी से और अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम बना रहा है, लेकिन इसके लिए नैतिक और सामाजिक निहितार्थों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की भी आवश्यकता है।" डॉ. शर्मा व्यापार नीति में एआई के उपयोग में अधिक पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए मजबूत तंत्र की आवश्यकता पर जोर देती हैं।

एआई में नवीनतम विकास इस प्रवृत्ति को और तेज कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, जेनरेटिव एआई मॉडल का उपयोग अब व्यापार समझौतों का मसौदा तैयार करने और विभिन्न व्यापार परिदृश्यों के प्रभाव को अनुकरण करने के लिए किया जा सकता है। इन मॉडलों का उपयोग संघर्ष के संभावित क्षेत्रों की पहचान करने और व्यापार विवादों को हल करने के लिए रणनीतियों को विकसित करने के लिए भी किया जा सकता है।

आगे देखते हुए, व्यापार नीति में एआई की भूमिका बढ़ने की संभावना है। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, सरकारें वैश्विक व्यापार प्रणाली की जटिलताओं को नेविगेट करने के लिए इस पर तेजी से निर्भर रहेंगी। चुनौती एआई की शक्ति का उपयोग करते हुए यह सुनिश्चित करना होगा कि व्यापार नीतियां निष्पक्ष, पारदर्शी और सभी के लिए फायदेमंद हों। टैरिफ पर सुप्रीम कोर्ट के फैसले के लिए एक त्वरित, एआई-सहायता प्राप्त प्रतिक्रिया की संभावना कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में व्यापार नीति की विकसित प्रकृति पर प्रकाश डालती है, एक बदलाव जो सावधानीपूर्वक जांच और सक्रिय अनुकूलन की मांग करता है।