पेरीमीटर इंस्टीट्यूट के भौतिकविदों ने स्व-क्रियाशील डार्क मैटर का अध्ययन करने के लिए एक नई सिमुलेशन विधि विकसित की है, यह एक प्रकार का डार्क मैटर है जो स्वयं से टकराता है लेकिन सामान्य पदार्थ से नहीं, जिससे डार्क मैटर हेलो के भीतर नाटकीय पतन हो सकता है। यह शोध, 19 जनवरी, 2026 को अनावरण किया गया, इस बारे में नई जानकारी प्रदान करता है कि ये टकराव डार्क मैटर हेलो के कोर को कैसे गर्म और घना कर सकते हैं, जिससे आकाशगंगा निर्माण प्रभावित होता है और संभावित रूप से ब्लैक होल बनते हैं।

नया सिमुलेशन कोड ब्रह्माण्ड संबंधी मॉडलिंग में एक महत्वपूर्ण चुनौती का समाधान करता है: स्व-क्रियाशील डार्क मैटर के व्यवहार को सटीक रूप से दर्शाना। पहले, व्यवहार के इस "महत्वपूर्ण मध्य मैदान" का अनुकरण करना कम्प्यूटेशनल रूप से निषेधात्मक था। शोधकर्ताओं के अनुसार, नया कोड गति और परिशुद्धता के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इसे एक मानक लैपटॉप पर चलाने के लिए पर्याप्त सुलभ बनाता है।

डार्क मैटर, एक अदृश्य पदार्थ जो ब्रह्मांड के द्रव्यमान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनाता है, लगभग एक सदी से गहन वैज्ञानिक जांच का विषय रहा है। इसके अस्तित्व का अनुमान दृश्यमान पदार्थ पर इसके गुरुत्वाकर्षण प्रभावों से लगाया जाता है, जो आकाशगंगाओं और ब्रह्मांड की बड़े पैमाने की संरचना को आकार देता है। जबकि इसकी उपस्थिति अच्छी तरह से स्थापित है, डार्क मैटर की सटीक प्रकृति एक रहस्य बनी हुई है।

स्व-क्रियाशील डार्क मैटर मॉडल प्रस्तावित करता है कि डार्क मैटर कण एक-दूसरे से टकरा सकते हैं, जो अधिक सामान्यतः अध्ययन किए गए "कोल्ड डार्क मैटर" मॉडल के विपरीत है, जो मानता है कि डार्क मैटर कण कमजोर रूप से बातचीत करते हैं, यदि बिल्कुल भी। ये टकराव डार्क मैटर हेलो के भीतर ऊर्जा को पुनर्वितरित कर सकते हैं, जो आकाशगंगाओं को घेरने वाली विशाल, विसरित संरचनाएं हैं।

शोधकर्ताओं के अनुसार, स्व-क्रियाओं द्वारा संचालित डार्क मैटर हेलो का पतन, आकाशगंगा निर्माण के लिए गहरा प्रभाव डाल सकता है। हेलो कोर का तापन और संघनन आकाशगंगाओं के भीतर तारों के वितरण को प्रभावित कर सकता है और संभावित रूप से उनके केंद्रों पर सुपरमैसिव ब्लैक होल के गठन का कारण बन सकता है।

यह नया सिमुलेशन टूल का विकास डार्क मैटर की जटिल गतिशीलता को समझने में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। स्व-क्रियाशील डार्क मैटर को मॉडल करने का अधिक सटीक और कुशल तरीका प्रदान करके, शोधकर्ताओं को इस मायावी पदार्थ के मूलभूत गुणों और ब्रह्मांड को आकार देने में इसकी भूमिका पर प्रकाश डालने की उम्मीद है। टीम कोड का उपयोग स्व-क्रिया परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला का पता लगाने और दूरबीनों और अन्य खगोलीय उपकरणों से अवलोकन संबंधी डेटा के साथ सिमुलेशन परिणामों की तुलना करने की योजना बना रही है। यह तुलना मॉडल को परिष्कृत करने और संभावित रूप से स्व-क्रियाशील डार्क मैटर के विशिष्ट प्रकार की पहचान करने में मदद करेगी जो ब्रह्मांड की देखी गई संरचना से सबसे अच्छी तरह मेल खाती है।