जॉन्स हॉपकिन्स मेडिसिन के वैज्ञानिकों ने निष्क्रिय माने जाने वाले ग्लूड्स (GluDs) नामक प्रोटीन के एक वर्ग को लक्षित करके मस्तिष्क की गतिविधि को प्रभावित करने का एक आश्चर्यजनक नया तरीका खोजने की सूचना दी। 19 जनवरी, 2026 को प्रकाशित शोध से पता चलता है कि ये प्रोटीन मस्तिष्क कोशिकाओं के संवाद करने और कनेक्शन बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जिससे चिंता, सिज़ोफ्रेनिया और गति संबंधी विकारों के इलाज के लिए नए रास्ते खुल सकते हैं।
अध्ययन से पता चला कि ग्लूड्स (GluDs), जिन्हें लंबे समय से निष्क्रिय माना जाता था, सिनैप्टिक ट्रांसमिशन में सक्रिय रूप से भाग लेते हैं, यह वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा न्यूरॉन्स एक दूसरे के साथ संवाद करते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि वे इन प्रोटीनों की गतिविधि में हेरफेर कर सकते हैं, जिससे मस्तिष्क संचार को प्रभावी ढंग से ठीक किया जा सकता है। यह खोज उपचार विकसित करने के लिए एक आशाजनक दवा लक्ष्य प्रदान करती है जो मस्तिष्क के कार्य को सटीक रूप से संशोधित कर सकती है।
परियोजना की प्रमुख शोधकर्ता डॉ. अन्या शर्मा ने कहा, "यह इस बारे में सोचने का पूरी तरह से नया तरीका है कि हम मस्तिष्क की गतिविधि को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।" "सालों से, हमने ग्लूड्स (GluDs) को महत्वहीन मानकर खारिज कर दिया था, लेकिन हमारे शोध से पता चलता है कि वे वास्तव में शक्तिशाली स्विच हैं जो न्यूरोनल संचार को नियंत्रित कर सकते हैं।"
इस शोध के निहितार्थ पारंपरिक दवा हस्तक्षेपों से परे हैं। आणविक स्तर पर मस्तिष्क की गतिविधि को सटीक रूप से नियंत्रित करने की क्षमता व्यक्तिगत चिकित्सा में क्रांति ला सकती है। एआई एल्गोरिदम विशिष्ट स्थितियों के लिए ग्लूड (GluD) मॉड्यूलेशन के इष्टतम स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए व्यक्तिगत रोगी डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे अधिक प्रभावी और लक्षित उपचार हो सकते हैं।
इस खोज से नैतिक चिंताएँ भी पैदा होती हैं। इतनी सटीकता के साथ मस्तिष्क की गतिविधि में हेरफेर करने की क्षमता के लिए सावधानीपूर्वक विनियमन और निरीक्षण की आवश्यकता है। संज्ञानात्मक वृद्धि और दुरुपयोग की संभावना के बारे में चिंताओं को इन प्रौद्योगिकियों के आगे बढ़ने के साथ संबोधित किया जाना चाहिए।
अनुसंधान टीम वर्तमान में छोटे अणु दवाओं को विकसित करने पर काम कर रही है जो चुनिंदा रूप से ग्लूड्स (GluDs) को लक्षित कर सकती हैं। वे इन उपचारों के विकास को गति देने के लिए एआई-संचालित दवा खोज की क्षमता भी तलाश रहे हैं। डॉ. शर्मा ने समझाया, "हम उन यौगिकों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं जो ग्लूड्स (GluDs) से बंध सकते हैं और उनकी गतिविधि को संशोधित कर सकते हैं।" "यह दृष्टिकोण हमें पारंपरिक तरीकों की तुलना में संभावित दवा उम्मीदवारों की एक विशाल संख्या को अधिक कुशलता से स्क्रीन करने की अनुमति देता है।"
अगले चरणों में मनुष्यों में ग्लूड (GluD) को लक्षित करने वाली दवाओं की सुरक्षा और प्रभावकारिता का आकलन करने के लिए नैदानिक परीक्षण करना शामिल है। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि ये उपचार विभिन्न प्रकार के न्यूरोलॉजिकल और मनोरोग विकारों से पीड़ित व्यक्तियों के लिए नई उम्मीद जगा सकते हैं। निष्कर्ष मस्तिष्क के कार्य की हमारी समझ में एक महत्वपूर्ण प्रगति और मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों के लिए अधिक सटीक और व्यक्तिगत उपचार की दिशा में एक कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं।
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