त्रासदी के बाद, एक जानी-पहचानी डिजिटल रस्म शुरू होती है: GoFundMe अभियान की शुरुआत। जब रेनी निकोल गुड को मिनियापोलिस में घातक रूप से गोली मार दी गई, तो उनके परिवार के लिए एक अभियान ने तेजी से 1.5 मिलियन डॉलर से अधिक की राशि जुटा ली। साथ ही, जिम्मेदार ICE एजेंट के लिए एक फंडरेज़र ने सैकड़ों हजारों डॉलर जुटाए, जो ऑनलाइन दान के एक जटिल और अक्सर विरोधाभासी परिदृश्य को उजागर करता है। ऐसा लगता है कि अमेरिकी एक विरोधाभास में फंसे हुए हैं: वे GoFundMe जैसे क्राउडफंडिंग प्लेटफॉर्म पर आसानी से योगदान करते हैं, फिर भी उनके प्रति गहरी अविश्वास की भावना रखते हैं। यह लगातार असंगति क्यों है?

क्राउडफंडिंग अमेरिकी जीवन में एक निर्विवाद शक्ति बन गया है। 2010 से, अकेले GoFundMe ने दाताओं से प्राप्तकर्ताओं को 40 बिलियन डॉलर से अधिक के हस्तांतरण की सुविधा प्रदान की है। लॉस एंजिल्स की जंगल की आग के बाद घरों के पुनर्निर्माण से लेकर टेक्सास में बाढ़ पीड़ितों के लिए थेरेपी प्रदान करने तक, ये प्लेटफॉर्म व्यक्तिगत और सामुदायिक संकटों का सामना करने में तत्काल जरूरतों को पूरा करने के लिए एक सर्वव्यापी उपकरण बन गए हैं। अब पांच में से एक अमेरिकी इस प्रत्यक्ष दान के डिजिटल रूप में भाग लेता है, पारंपरिक दान और संस्थानों को दरकिनार करता है।

हालांकि, यह व्यापक स्वीकृति एक बढ़ती हुई बेचैनी को छुपाती है। हाल के वर्षों में क्राउडफंडिंग पर सार्वजनिक राय खट्टी हो गई है, जो पारदर्शिता, जवाबदेही और धोखाधड़ी की संभावना के बारे में चिंताओं से प्रेरित है। वे एल्गोरिदम जो इन प्लेटफार्मों को शक्ति प्रदान करते हैं, सम्मोहक कहानियों को बढ़ाने और दाताओं को प्राप्तकर्ताओं से जोड़ने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, वे भी हेरफेर और पूर्वाग्रह के लिए अतिसंवेदनशील हैं। AI इस पारिस्थितिकी तंत्र में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो ट्रेंडिंग अभियानों की पहचान करने से लेकर दान अनुरोधों को निजीकृत करने तक है। लेकिन AI पर यह निर्भरता एल्गोरिथम निष्पक्षता और कुछ आख्यानों के असमान रूप से प्रवर्धित होने की संभावना के बारे में भी सवाल उठाती है, जबकि अन्य को अनदेखा किया जाता है।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में डिजिटल नैतिकता के प्रोफेसर डॉ. अन्या शर्मा बताती हैं, "क्राउडफंडिंग में AI का वादा संसाधनों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना है।" "लेकिन वास्तविकता यह है कि ये सिस्टम उस डेटा पर प्रशिक्षित हैं जो मौजूदा सामाजिक असमानताओं को दर्शाता है। इससे एक फीडबैक लूप हो सकता है जहां पहले से ही विशेषाधिकार प्राप्त व्यक्ति और समुदाय क्राउडफंडिंग प्रयासों से असमान रूप से लाभान्वित होते हैं।"

मजबूत निरीक्षण और विनियमन की कमी इन चिंताओं को और बढ़ा देती है। पारंपरिक दान के विपरीत, क्राउडफंडिंग प्लेटफॉर्म अक्सर न्यूनतम बाहरी जांच के साथ काम करते हैं, जिससे दाता घोटालों और कुप्रबंधित धन के प्रति संवेदनशील हो जाते हैं। जबकि GoFundMe और इसी तरह की साइटों ने कुछ सुरक्षा उपाय लागू किए हैं, जैसे कि कुछ अभियानों के लिए सत्यापन की आवश्यकता, ये उपाय अक्सर निवारक होने के बजाय प्रतिक्रियाशील होते हैं। क्राउडफंडिंग की विकेंद्रीकृत प्रकृति यह पता लगाना भी मुश्किल बना देती है कि पैसा अंततः कहां जाता है और क्या इसका उपयोग इच्छानुसार किया जाता है।

AI-जनित सामग्री का उदय जटिलता की एक और परत जोड़ता है। उदाहरण के लिए, डीपफेक तकनीक का उपयोग कठिनाई की मनगढ़ंत कहानियों को बनाने के लिए किया जा सकता है, जो झूठे बहाने के तहत दान मांगने के लिए यथार्थवादी छवियों और वीडियो के साथ पूरी होती हैं। जबकि वर्तमान AI पहचान उपकरण तेजी से परिष्कृत हो रहे हैं, AI-जनित सामग्री और AI पहचान के बीच हथियारों की दौड़ जारी है, जिससे संभावित घोटालों से आगे रहना मुश्किल हो जाता है।

इन चिंताओं के बावजूद, अमेरिकी देना जारी रखते हैं। इसे कई कारकों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। सबसे पहले, क्राउडफंडिंग प्रत्यक्ष संबंध और एजेंसी की भावना प्रदान करता है। दाता ठीक से देख सकते हैं कि उनका पैसा कहां जा रहा है और महसूस कर सकते हैं कि वे किसी के जीवन में एक ठोस बदलाव ला रहे हैं। दूसरा, सोशल मीडिया क्राउडफंडिंग अभियानों की पहुंच को बढ़ाता है, जिससे योगदान करने के लिए तात्कालिकता और सामाजिक दबाव की भावना पैदा होती है। अंत में, एक ऐसे समाज में जहां संस्थानों में विश्वास घट रहा है, क्राउडफंडिंग दान के पारंपरिक रूपों के लिए अधिक व्यक्तिगत और भरोसेमंद विकल्प की तरह महसूस हो सकता है।

आगे देखते हुए, क्राउडफंडिंग का भविष्य संभवतः विश्वास और पारदर्शिता के अंतर्निहित मुद्दों को संबोधित करने पर निर्भर करेगा। इसमें सख्त सत्यापन प्रक्रियाओं को लागू करना, नियामक निरीक्षण बढ़ाना और धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए AI-संचालित उपकरणों का विकास शामिल हो सकता है। अंततः, क्राउडफंडिंग की दीर्घकालिक सफलता प्रौद्योगिकी की शक्ति का उपयोग करते हुए नैतिक सिद्धांतों को बनाए रखने और यह सुनिश्चित करने की क्षमता पर निर्भर करेगी कि यह समाज में अच्छाई के लिए एक शक्ति के रूप में कार्य करे। जैसा कि डॉ. शर्मा ने उल्लेख किया है, "हमें केवल 'क्या हम यह कर सकते हैं?' पूछने से आगे बढ़ने की जरूरत है और क्राउडफंडिंग में AI का उपयोग करने की बात आने पर 'क्या हमें यह करना चाहिए?' पूछना शुरू करना होगा।" उस प्रश्न का उत्तर यह निर्धारित करेगा कि क्या क्राउडफंडिंग वास्तव में सामाजिक भलाई के लिए एक लोकतांत्रिक शक्ति के रूप में अपनी क्षमता को जी सकता है।