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क्या एआई अपशिष्ट जल में खसरे के अगले प्रकोप का पता लगा सकता है?

रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में खसरे के मामले बढ़ रहे हैं, जनवरी 2025 की शुरुआत से 2,500 से अधिक पुष्ट मामले सामने आए हैं, और तीन मौतें हुई हैं। यह वृद्धि टेक्सास द्वारा खसरे के एक मामले की रिपोर्ट करने के एक साल बाद हुई है, जिसने कई राज्यों में प्रकोप शुरू किया। जैसे-जैसे टीकाकरण दर घट रही है, वैज्ञानिक रोग के प्रसार का पता लगाने और रोकने के लिए अभिनव तरीकों की खोज कर रहे हैं, जिसमें अपशिष्ट जल निगरानी भी शामिल है।

अपशिष्ट जल विश्लेषण, जिसमें जैविक मार्करों के लिए सीवेज की जांच करना शामिल है, ने COVID-19 महामारी के दौरान प्रमुखता प्राप्त की। इस प्रयास में सबसे आगे रहने वाली शोधकर्ता डॉ. एमिली कार्टर ने समझाया, "अपशिष्ट जल में लार, मूत्र, मल, झड़ी हुई त्वचा और बहुत कुछ होता है। आप इसे एक समृद्ध जैविक नमूना मान सकते हैं।" यह तकनीक वैज्ञानिकों को किसी समुदाय में खसरे के वायरस की उपस्थिति की पहचान करने की अनुमति देती है, यहां तक कि व्यक्तियों में लक्षण दिखने या चिकित्सा ध्यान देने से पहले भी। यह शीघ्र पता लगाना सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को लक्षित हस्तक्षेपों, जैसे टीकाकरण अभियान और अलगाव उपायों को लागू करने के लिए महत्वपूर्ण समय प्रदान कर सकता है।

खसरे के लिए अपशिष्ट जल निगरानी का अनुप्रयोग अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, लेकिन प्रारंभिक परिणाम आशाजनक हैं। शोधकर्ता अपशिष्ट जल के नमूनों में वायरस की पहचान और मात्रा निर्धारित करने के लिए AI-संचालित डेटा विश्लेषण सहित उन्नत तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं। AI एल्गोरिदम डेटा में सूक्ष्म पैटर्न और विसंगतियों का पता लगा सकते हैं, जिससे ऐसी अंतर्दृष्टि मिलती है जो पारंपरिक तरीकों से छूट सकती हैं। यह तकनीक खसरे के संचरण की गतिशीलता की अधिक व्यापक और समय पर समझ की अनुमति देती है।

वैश्विक स्तर पर, टीकाकरण प्रयासों के माध्यम से खसरे से निपटने में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) का अनुमान है कि खसरे के टीकाकरण ने 2000 से लगभग 59 मिलियन लोगों की जान बचाई, जिससे 2000 और 2024 के बीच खसरे से होने वाली मौतों में 88% की गिरावट आई। इन लाभों के बावजूद, अनुमानित 95,000 लोग खसरे से मर गए। अमेरिका में खसरे का पुनरुत्थान उच्च टीकाकरण दर बनाए रखने और नई निगरानी विधियों की खोज के महत्व को रेखांकित करता है।

अपशिष्ट जल निगरानी में AI के उपयोग से महत्वपूर्ण नैतिक विचार उठते हैं। अपशिष्ट जल डेटा का संग्रह और विश्लेषण इस तरह से किया जाना चाहिए जो व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा करे और भेदभाव को रोके। सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को पारदर्शिता सुनिश्चित करनी चाहिए और डेटा सुरक्षा और संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताओं को दूर करने के लिए समुदायों के साथ जुड़ना चाहिए।

आगे देखते हुए, शोधकर्ताओं ने अपशिष्ट जल निगरानी तकनीकों को परिष्कृत करने और उन्हें सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा स्रोतों, जैसे इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड और सोशल मीडिया डेटा के साथ एकीकृत करने की योजना बनाई है। यह एकीकृत दृष्टिकोण खसरे के संचरण की अधिक संपूर्ण तस्वीर प्रदान कर सकता है और अधिक प्रभावी रोकथाम रणनीतियों को सूचित कर सकता है। खसरे से निपटने के चल रहे प्रयास सार्वजनिक स्वास्थ्य की रक्षा में नवाचार और सहयोग के महत्व पर प्रकाश डालते हैं।

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