लगभग दो दशकों से, नए चिकित्सीय लक्षणों का अनुभव करने वाले व्यक्ति आमतौर पर ऑनलाइन खोजों का सहारा लेते रहे हैं, जिसे अक्सर उपहासपूर्वक "डॉ. गूगल" कहा जाता है। यह दृष्टिकोण अब विकसित हो रहा है क्योंकि कई लोग बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) से चिकित्सा जानकारी प्राप्त कर रहे हैं। OpenAI की रिपोर्ट है कि प्रत्येक सप्ताह 230 मिलियन लोग ChatGPT से स्वास्थ्य संबंधी प्रश्न पूछते हैं, जिससे इस महीने की शुरुआत में OpenAI के ChatGPT Health उत्पाद के हालिया लॉन्च के लिए मंच तैयार हो गया है।

ChatGPT Health की शुरुआत SFGate की एक रिपोर्ट से छायांकित थी जिसमें सैम नेल्सन नामक एक किशोर की मौत का विवरण था, जिसने दवाओं के संयोजन के बारे में ChatGPT से परामर्श करने के बाद ओवरडोज कर लिया था। इस खबर ने पत्रकारों को चिकित्सा सलाह के लिए AI उपकरणों पर निर्भर रहने की सुरक्षा पर सवाल उठाने के लिए प्रेरित किया। ChatGPT के भीतर एक अलग सुविधा होने के बावजूद, ChatGPT Health कोई नया AI मॉडल नहीं है, बल्कि मौजूदा मॉडलों का एक निर्देशित अनुप्रयोग है, जो स्वास्थ्य सलाह प्रदान करने के लिए उपकरणों से लैस है, जिसमें उपयोगकर्ताओं के इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड तक पहुंच शामिल है।

"डॉ. गूगल" का उदय आसानी से सुलभ स्वास्थ्य जानकारी की इच्छा को दर्शाता है, लेकिन इसने गलत सूचना के प्रसार और गलत निदान की संभावना सहित चुनौतियां भी पेश कीं। ChatGPT Health जैसे LLM अधिक संरचित और संभावित रूप से व्यक्तिगत जानकारी प्रदान करके इसमें सुधार करने का लक्ष्य रखते हैं। हालाँकि, सैम नेल्सन से जुड़ी घटना सावधानी और निरीक्षण की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालती है।

विशेषज्ञों का कहना है कि AI स्वास्थ्य सेवा में सहायता कर सकता है, लेकिन इसे पेशेवर चिकित्सा सलाह की जगह नहीं लेनी चाहिए। इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड के एकीकरण से गोपनीयता संबंधी चिंताएँ बढ़ जाती हैं और मजबूत डेटा सुरक्षा उपायों की आवश्यकता होती है। स्वास्थ्य जानकारी के लिए AI पर निर्भर रहने के दीर्घकालिक निहितार्थ अभी भी सामने आ रहे हैं, जिसके लिए रोगी परिणामों और स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों पर इसके प्रभाव का निरंतर मूल्यांकन आवश्यक है।

OpenAI ने कहा है कि ChatGPT Health को पारंपरिक चिकित्सा देखभाल को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि उसे बदलने के लिए। कंपनी उपकरण की सटीकता और सुरक्षा को परिष्कृत करने के लिए काम कर रही है, लेकिन सैम नेल्सन से जुड़ी घटना स्वास्थ्य सेवा में AI के विकास और तैनाती में निरंतर निगरानी और नैतिक विचारों के महत्व को रेखांकित करती है। भविष्य के विकास में संभवतः गोपनीयता और नैतिक चिंताओं को दूर करते हुए विश्वसनीय और सुरक्षित चिकित्सा जानकारी प्रदान करने के लिए उपकरण की क्षमता को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।