ये कार्यक्रम परिष्कृत एआई-संचालित जलवायु मॉडल विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं जो ध्रुवीय भंवर के व्यवहार का पूर्वानुमान लगा सकते हैं, जो पृथ्वी के दोनों ध्रुवों के चारों ओर कम दबाव और ठंडी हवा का एक बड़ा क्षेत्र है। जब ध्रुवीय भंवर कमजोर होता है, तो बर्फीली हवा दक्षिण की ओर गिर सकती है, जिससे गंभीर शीतकालीन तूफान और अत्यधिक ठंड की लंबी अवधि हो सकती है, जैसा कि 2021 के टेक्सास पावर ग्रिड विफलता में देखा गया था।

कोलोराडो बोल्डर विश्वविद्यालय में जलवायु वैज्ञानिक डॉ. एमिली कार्टर ने कहा, "इन घटनाओं का अनुमान लगाने और तैयारी करने की हमारी क्षमता हमारे जलवायु मॉडल की सटीकता पर बहुत अधिक निर्भर करती है, जिनका अनुसंधान आंशिक रूप से NOAA द्वारा वित्त पोषित है।" "ये मॉडल जलवायु डेटा की विशाल मात्रा को संसाधित करने और उन पैटर्न की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर तेजी से निर्भर हैं जिन्हें मनुष्य चूक सकते हैं। इस शोध के लिए धन में कटौती सीधे समुदायों की रक्षा करने की हमारी क्षमता को कमजोर करती है।"

उपग्रहों, मौसम स्टेशनों और महासागर बोय से जटिल डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए वैज्ञानिकों को सक्षम करके आधुनिक जलवायु मॉडलिंग में एआई एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम वायुमंडलीय स्थितियों में सूक्ष्म परिवर्तनों की पहचान कर सकते हैं जो ध्रुवीय भंवर व्यवधान से पहले होते हैं, जिससे पहले और अधिक सटीक चेतावनी मिलती है। इन एल्गोरिदम को ऐतिहासिक जलवायु डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और नए डेटा उपलब्ध होने पर लगातार परिष्कृत किया जाता है, जिससे समय के साथ उनकी भविष्य कहनेवाला क्षमता में सुधार होता है।

घटी हुई फंडिंग के निहितार्थ पूर्वानुमान से आगे तक फैले हुए हैं। आर्कटिक समुद्री बर्फ के नुकसान और वायुमंडलीय परिसंचरण में परिवर्तन सहित ध्रुवीय भंवर अस्थिरता के अंतर्निहित कारणों में अनुसंधान को भी कम किया जा सकता है। इन कारकों को समझना चरम मौसम की घटनाओं पर जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को कम करने के लिए दीर्घकालिक रणनीतियों को विकसित करने के लिए आवश्यक है।

NSF द्वारा जारी एक बयान के अनुसार, प्रस्तावित बजट कटौती "जलवायु विज्ञान और संबंधित क्षेत्रों में अत्याधुनिक अनुसंधान का समर्थन करने की हमारी क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगी।" एजेंसी ने चेतावनी दी कि कटौती से नए जलवायु मॉडल के विकास में देरी हो सकती है और ध्रुवीय भंवर से संबंधित परियोजनाओं पर काम करने वाले शोधकर्ताओं की संख्या में कमी आ सकती है।

इन कटौतियों का संभावित सामाजिक प्रभाव महत्वपूर्ण है। ध्रुवीय भंवर की घटनाओं के बारे में सटीक और समय पर चेतावनी समुदायों को अत्यधिक ठंड के लिए तैयार करने की अनुमति देती है, जिससे बिजली कटौती, बुनियादी ढांचे के नुकसान और स्वास्थ्य आपात स्थितियों का खतरा कम होता है। FEMA व्यक्तियों को आपूर्ति का स्टॉक करके, यह सुनिश्चित करके कि उनके पास बैकअप बिजली स्रोत हैं, और अत्यधिक ठंड में सुरक्षित रहने के तरीके को जानकर शीतकालीन तूफानों के लिए तैयार रहने की सिफारिश करता है। ध्रुवीय भंवर अनुसंधान के लिए कम फंडिंग से कम सटीक पूर्वानुमान हो सकते हैं, जिससे समुदाय कम तैयार और अधिक असुरक्षित हो सकते हैं।

बजट प्रस्ताव के लिए जिम्मेदार कांग्रेस समिति आने वाले हफ्तों में इस मामले पर सुनवाई करने वाली है। वैज्ञानिक और नीति निर्माता सांसदों से प्रस्तावित कटौतियों पर पुनर्विचार करने और जलवायु अनुसंधान के लिए धन को प्राथमिकता देने का आग्रह कर रहे हैं, बदलते जलवायु में चरम मौसम की घटनाओं को समझने और भविष्यवाणी करने के महत्व पर जोर दे रहे हैं। बहस अल्पकालिक बजटीय बाधाओं और जलवायु परिवर्तन से उत्पन्न चुनौतियों का सामना करने की दीर्घकालिक आवश्यकता के बीच चल रहे तनाव को उजागर करती है।