政府は、特にGrok AIの登場とその悪用の可能性を考慮し、ディープフェイク対策を目的とした法制化の実施を遅らせているとして非難されています。批判家たちは、規制措置の遅いペースが、AIによって生成された偽情報の急速な脅威に対して社会を脆弱にしていると主張しています。

懸念の中心は、ディープフェイク技術の高度化とアクセスのしやすさの向上にあります。ディープフェイクは本質的に、既存の画像や動画内の人物を別の人に置き換える合成メディアです。これは、高度な機械学習技術、特に深層学習アルゴリズムによって実現されるため、「ディープフェイク」と呼ばれます。これらのアルゴリズムは、大量のデータを分析して、人の表情、声、癖を学習し、捏造されたシナリオでその個人を説得力を持って模倣することを可能にします。

xAIによって開発された大規模言語モデル（LLM）であるGrok AIは、これらの懸念をさらに増幅させています。LLMは、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、人間品質のテキストを生成したり、言語を翻訳したり、さまざまな種類の創造的なコンテンツを作成したり、質問に有益な方法で答えたりすることができます。Grok AIには多くの正当なアプリケーションがありますが、現実的なテキストを生成し、潜在的にはオーディオやビデオを合成する能力は、虚偽の情報を広めたり、世論を操作したり、評判を傷つけたりするなど、悪意のある目的で説得力のあるディープフェイクを作成するために使用される可能性を示唆しています。

「政府の不作為は非常に憂慮すべきことです」と、AI倫理と政策の第一人者であるローラ・クレスは述べています。「AI技術は指数関数的に進歩しており、私たちの法的枠組みはそれに追いついていません。堅牢な規制を実施するのを待てば待つほど、広範囲にわたる被害のリスクは高まります。」

ディープフェイク規制をめぐる議論は複雑です。一方では、AIによって生成された偽情報の潜在的な危害から個人と社会を保護する必要があります。他方では、イノベーションを阻害し、言論の自由を侵害することへの懸念があります。適切なバランスを取ることが重要ですが、批判家たちは、政府が行動よりも慎重さを優先し、リスクが利益を上回ることを許容していると主張しています。

いくつかの国はすでに、法律を通じてディープフェイクの問題に対処し始めています。たとえば、欧州連合は、ディープフェイクのラベル表示と、その悪用に対する作成者の責任を問う条項を含む包括的なAI規制を検討しています。米国では、一部の州が、悪意のあるディープフェイクの作成と配布を特に標的とする法律を可決しています。

政府は規制の必要性を認めていますが、技術の複雑さと慎重な検討の必要性を遅延の理由として挙げています。当局は、ディープフェイクによってもたらされる課題に対処すると同時に、AIセクターのイノベーションを促進する包括的な枠組みに取り組んでいると述べています。しかし、批判家たちは、この枠組みの開発に時間がかかりすぎており、政府は国民を保護するためにもっと断固とした行動をとる必要があると主張しています。

現在の状況は、政府がまだ法案の起草過程にあるということです。その実施のための明確なタイムラインは設定されていません。その間、専門家は、オンラインで消費する情報に対してより批判的になり、ディープフェイクが欺瞞や操作に使用される可能性に注意するよう促しています。今後の展開としては、利害関係者とのさらなる協議や、パブリックコメントのための法案草案の発表などが考えられます。将来の法律の有効性は、AI技術の急速に進化する状況に適応し、社会の保護とイノベーションの促進とのバランスを取る能力にかかっています。