フォードのジム・ファーリーCEOは最近、米国が急成長する人工知能市場を最大限に活用する能力を阻害する可能性のある、深刻な労働力不足について懸念を表明しました。彼は、AIデータセンターや製造施設を建設・維持するための熟練したブルーカラー労働者の不足が、米国のAIに対する野心にとって重大な脅威となると警告しました。

ファーリー氏の警告は、AI市場が2033年までに4.8兆ドルに達すると予測される中で発表されました。彼は、製造業を国内に戻すという野心と、必要なインフラを構築・運営する需要に対応できない労働力の現実との間の乖離を強調しました。アスペン研究所によると、ブルーカラー労働者は米国のGDPに12兆ドル貢献しており、この分野の本質的な性質を強調しています。米国は現在、60万人の工場労働者と50万人の建設労働者が不足しています。

この不足の影響は、個々の企業にとどまりません。AIによって促進されるより広範な経済成長を阻害する可能性があります。AIの開発と展開を支える物理的なインフラであるデータセンターは、特殊な建設とメンテナンスを必要とします。同様に、工場はますます自動化とAI主導のプロセスに依存しており、ロボット工学、プログラミング、高度な製造技術に精通した労働力を必要としています。十分な熟練労働者がいなければ、米国は世界のAI競争で後れを取るリスクがあります。

ファーリー氏のコメントは、米国の労働市場におけるスキルギャップに対する認識の高まりを反映しています。AIは多くのホワイトカラーの仕事を自動化し、熟練した職人の需要を生み出すと予想されていますが、現在の教育および訓練システムは、これらの役割のために労働者を十分に準備していません。この不足は、関税などの措置を通じて工場での雇用を復活させる努力にもかかわらず、製造業における採用と定着の課題によって悪化しています。

今後、米国がAIの可能性を実現するためには、この労働力不足に対処することが重要です。これには、AIインフラの構築と維持に必要なスキルを開発することに焦点を当てた職業訓練プログラム、見習い制度、教育イニシアチブへの投資が必要です。さらに、企業と政策立案者は協力して、これらの不可欠なブルーカラーの役割で労働者を引き付け、定着させ、米国がAIの野望をサポートするために必要な労働力を確保する必要があります。