Signalの共同創業者であるモクシー・マーリンスパイク氏は、ChatGPTやClaudeのようなAIパーソナルアシスタントに対するプライバシーを重視した代替手段として、Conferという新しいプロジェクトを12月に立ち上げました。Conferは、データ収集を回避し、ユーザーのプライバシーを確保しながら、これらの人気のあるチャットボットと同様のユーザーエクスペリエンスを提供することを目指しています。

Conferと他のAIサービスとの根本的な違いは、そのバックエンドアーキテクチャにあります。マーリンスパイク氏によると、Conferは、ユーザーの会話がモデルのトレーニングやターゲティング広告に使用できないように設計されています。サービスのホストは会話にアクセスすることができず、個人データが確実に保護されます。このアプローチは、多くのAI企業におけるデータ収集慣行とは対照的であり、そこではユーザーデータが保持され、モデルのトレーニングやターゲティング広告など、さまざまな目的で使用されることがよくあります。

マーリンスパイク氏は、AIインタラクションにおけるプライバシーの重要性を強調し、これらのインターフェースは「積極的に告白を誘い」、これまでのどのテクノロジーよりもユーザーについてより多くを学ぶことができると述べました。彼は、これらの親密な会話が広告と組み合わされることによる利益相反の可能性について懸念を表明し、それを「セラピストにお金を払って何かを買うように説得させる」ことに例えました。

Signalと同様に、Conferのオープンソース性は、信頼と透明性を育むことを目的としています。コードを公開することで、ユーザーと開発者はプライバシー保護を検証し、プロジェクトの開発に貢献できます。このアプローチは、より倫理的でプライバシーを重視したAI開発を提唱する、高まりつつある動きと一致しています。

AIパーソナルアシスタントの台頭は、プライバシー侵害の可能性についての懸念を引き起こしています。これらのサービスが日常生活にますます統合されるにつれて、大量の個人情報が収集され、悪用や不正アクセスに対して脆弱になる可能性があります。ChatGPTを開発したOpenAIはすでに広告のテストを行っており、広告業界で一般的なデータ収集慣行がチャットボットの会話にまで及ぶ可能性があるという懸念が高まっています。

Conferは、プライバシーを保護する代替手段を提供することで、これらの懸念に対処するための初期の試みを表しています。プロジェクトはまだ初期段階にありますが、ユーザーのプライバシーとデータ保護を優先するAIサービスに対する需要の高まりを浮き彫りにしています。Conferの開発は、AI開発の将来の方向性に影響を与え、他の企業がよりプライバシーを意識したアプローチを採用することを促す可能性があります。プロジェクトの成功は、強力なプライバシーを保証しながら、魅力的なユーザーエクスペリエンスを提供できるかどうかにかかっているでしょう。