資本主義が今日のような経済的巨大勢力ではなく、その影響力がごくわずかで、力が弱かった世界を想像してみてください。ハーバード大学教授のスヴェン・ベッカートが8年間かけて探求したのは、まさにそのような世界であり、その探求の集大成が、1300ページに及ぶ大著『資本主義：グローバル・ヒストリー』です。ベッカートの探求は、資本主義を非難したり称賛したりすることではなく、その複雑で、しばしば残酷な進化を理解することでした。

ベッカートの旅は、ある単純な観察から始まりました。彼の学生たちは、資本主義を本質的で不変の力として認識していることが多かったのです。「ハーバードで資本主義の歴史を教えていると、多くの学生が資本主義を一種の自然状態だと考えていることが多いのです。しかし、歴史的な記録を見れば、そうではないことがわかります」と、彼はマサチューセッツ州ケンブリッジの自宅オフィスから説明しました。この認識が、資本主義の台頭の複雑で偶発的な性質を曖昧にしていることに彼は気づきました。

彼の著書は、広範なグローバル調査の成果であり、資本主義の歴史に関するより包括的でグローバルな視点を提供し、その認識されている必然性を「脱自然化」するという2つの主要な目標を達成することを目指しています。ベッカートは、資本主義は永遠の真実ではなく、人間の発明であり、意図的な選択、暴力的な紛争、そして画期的な制度的イノベーションによって形作られたと主張します。

この視点は、資本主義が単一の存在であるという概念に挑戦します。代わりに、ベッカートの研究は、多様な主体によって推進され、地域の状況によって形作られた、常に適応し、変革してきたシステムを明らかにしています。この理解は、AIが経済システムとますます絡み合っている時代において非常に重要です。膨大なデータセットでトレーニングされたAIアルゴリズムは、現在、融資、雇用、価格設定に関する意思決定に使用されています。これらのアルゴリズムは、資本主義自体と同様に、中立ではありません。それらは、作成者とトレーニングに使用されたデータの偏見と仮定を反映しています。

社会への影響は深刻です。資本主義が人間の発明であるならば、それに不可欠になりつつあるAIシステムも同様です。これは、これらのシステムを形成し、既存の不平等を永続させるのではなく、公平性と平等を促進するように保証する力があることを意味します。AI倫理と規制における最近の進展は、この意識の高まりを反映しています。研究者は、AIアルゴリズムの偏見を検出し、軽減するための技術を開発しており、政策立案者は、AIの意思決定における透明性と説明責任を確保する方法を模索しています。

ベッカートの研究は、私たちが住む経済システムが不変ではないことを思い出させてくれます。それらは人間の選択の産物であり、私たちは異なる選択をする力を持っています。AIが経済状況を再構築し続けるにつれて、資本主義の歴史的偶発性を理解することがこれまで以上に重要になっています。これにより、AIシステムに組み込まれた仮定を批判的に検証し、私たちの価値観に沿った方向にその開発を導くことができます。ベッカートの語り口では、資本主義は永遠でも自然でもありません。それは、意図的な選択、時には並外れた暴力、そして信じられないほどの制度的イノベーションを通じて、何世紀にもわたって広がり、進化した人間の発明です。資本主義の未来、そしてその中でのAIの役割は、依然として開かれており、私たちがそれを形作るのを待っています。