Signalの共同創業者であるMoxie Marlinspike氏は、12月にConferという新しいプロジェクトを開始しました。これは、ChatGPTやClaudeのようなAIパーソナルアシスタントに対する、プライバシーを重視した代替手段です。Conferは、プライバシーに関する懸念を引き起こしているデータ収集慣行を回避しながら、これらの人気のあるチャットボットと同様のユーザーエクスペリエンスを提供することを目指しています。

核心的な違いは、Conferのバックエンドアーキテクチャにあります。これは、ホストがユーザーの会話にアクセスできないように設計されています。これにより、インタラクションがモデルのトレーニングやターゲティング広告に使用されることがなくなり、現在のAIの状況における主要な懸念事項に対処します。Marlinspike氏は、AIチャットボットの親密な性質を強調し、「これは積極的に告白を誘うテクノロジーの一形態です。ChatGPTのようなチャットインターフェースは、これまでどのテクノロジーよりも人々のことをよく知っています。それを広告と組み合わせると、セラピストにお金を払って何かを買うように説得させるようなものです」と述べています。

AIパーソナルアシスタントの台頭は、データプライバシーに関する議論を巻き起こしました。多くのユーザーは、親会社がそのデータを保持および利用する可能性のあるモデルと個人情報を共有することに警戒しています。OpenAIの広告の検討は、これらの懸念をさらに煽り、FacebookやGoogleが採用しているものと同様のデータ収集慣行の脅威を高めています。

Conferは、Signalを支える透明性とセキュリティの原則を反映し、オープンソースのアプローチを採用することで、他と一線を画しています。これにより、コードの公開検証が可能になり、プラットフォームのプライバシー保護に対する信頼が醸成されます。このプロジェクトは、機能性を犠牲にすることなく、ユーザーのプライバシーを尊重するAIサービスを作成できることを実証しようとしています。

プライバシーを重視したAIの影響は、個々のユーザーにとどまりません。AIが生活のさまざまな側面にますます統合されるにつれて、データ保護を確保することは、社会的な信頼を維持し、個人情報の潜在的な悪用を防ぐために不可欠です。Conferは、ユーザーのプライバシーとコントロールを優先することにより、AI開発の未来を形作るための取り組みを表しています。

Conferの現在の状況と今後の開発計画はすぐには入手できませんでした。ただし、このプロジェクトの開始は、AI分野におけるプライバシー保護された代替手段に対する需要の高まりを示しており、将来のAIテクノロジーの開発に影響を与える可能性があります。