Subjects CheminformaticsChemical synthesisTechnology Abstract科学文献の指数関数的な増加は、あらゆる分野においてますます深刻な課題となっています。毎年数十万件もの新しい化学反応が報告されていますが、それらを実用的な実験に変換することは困難になっています1,2。
大規模言語モデル（LLM）の最近の応用は有望性を示していますが3,4,5,6、デノボ化合物全体にわたる多様な変換に対して確実に機能するシステムは依然としてとらえどころのないものです。本稿では、化学者が数百万件の反応プロトコルの集合知を活用できる計算フレームワークであるMOSAIC（AI支援化学予測のための複数の最適化されたスペシャリスト）を紹介します。
MOSAICは、Llama-3.1-8B-instructアーキテクチャ7に基づいて構築されており、ボロノイクラスタ化された空間内で2,498人の専門的な化学エキスパートをトレーニングしています。このアプローチにより、複雑な合成のための信頼性指標を備えた、再現可能で実行可能な実験プロトコルが提供されます。
全体的な成功率は71%であり、実験的検証により、医薬品、材料、農薬、化粧品に及ぶ35を超える新規化合物の実現が実証されています。特に、MOSAICは、専門家のトレーニングにはない新しい反応方法論の発見も可能にし、化学合成を進歩させるための基礎となります。
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最近93歳で亡くなったヴァレンティノ・ガラヴァーニは、セレブリティとクチュールを戦略的に組み合わせることでファッション界に革命をもたらし、ハリウッドのイメージが持つ絶大な文化的・経済的パワーを認識しました。1970年代後半に先駆けたこの革新的なアプローチは、ヨーロッパのファッションハウスをグローバル企業へと変貌させ、デザイナーとスターの間に相互に有益な関係を確立し、現代のレッドカーペットの景観を形作りました。
ESPNとWords + Picturesは提携し、ニック・セイバンの伝説的なキャリア、特にアラバマ大学での17年間の王朝時代に焦点を当てた全6話のドキュメンタリーシリーズ「Saban」を制作します。このシリーズでは、セイバンの歩みを深く掘り下げ、彼が6つの全米選手権を制覇し、クリムゾンタイドを大学フットボール界の強豪として復活させた過程を探求することが期待されます。
インドの映画監督であるショージット・シルカルとヴィクラマディティヤ・モトワネは、ヴァルン・タンドンによる受賞歴のある短編映画「Thursday Special」を支援しており、これはインド映画業界における実績のある監督が新進気鋭の才能を支援する傾向が強まっていることを浮き彫りにしている。すでにセルビアのキュステンディル映画祭で評価されているこの映画は、インドの老夫婦の毎週の習慣を通して、愛と老いという普遍的なテーマを垣間見ることができ、親密で文化的に特有な物語が持つグローバルな魅力を示している。
Natureは、1999年に発表された軸索発達に関する論文について、画像背景の不自然さにより主要な結果の解釈に影響が出ている可能性があるとして、懸念表明を発表しました。元のデータが入手できないため、読者の皆様には、哺乳類中枢神経系の発達における神経栄養因子の作用に関する本研究の結論を検討する際には、注意を払うようお願いいたします。
量子計算のためのニュートラル原子アーキテクチャを詳述したNature誌の記事について、訂正が発表されました。具体的には、図3dにおけるデコード方法のラベル付けに関するもので、横断演算の理解に影響を与えます。このわずかではあるものの重要な誤りは、量子誤り訂正の複雑さと、フォールトトレラントで普遍的な量子コンピュータの実現に不可欠な量子コンピューティング技術の継続的な改良を浮き彫りにしています。
研究者たちは、Llama-3モデルを活用したAIフレームワークであるMOSAICを開発し、数千もの専門的な化学エキスパートを生成することで、化学合成の成功率を大幅に向上させ、新規な反応方法論の発見を可能にしました。この進歩は、AIにおける集合知の可能性を示しており、膨大かつ急速に拡大する化学文献を効率的にナビゲートし、応用することで、科学的発見を加速させます。これは、医薬品、材料科学、その他の分野に影響を与える可能性があります。
複数の情報源によると、両生類の広範な減少の原因となっている致死性のツボカビ症菌の世界的な蔓延は、ブラジル原産の食用ガエルの国際取引に関連している可能性が高いとのことです。何百もの種を壊滅させてきたこの菌は、1930年代からブラジルで商業的に繁殖されているウシガエルを介して拡散した可能性があり、野生生物取引が生物学的脅威を拡散させるリスクを浮き彫りにしています。
国立再生可能エネルギー研究所が開発した新しいシリコンカーバイドパワーモジュール、ULISは、AIと製造業によって牽引される世界的なエネルギー需要の増大に対する潜在的な解決策を提供する。このモジュールのコンパクトな設計は、電力出力を増加させると同時にエネルギーの浪費を削減し、電力システムに前例のない圧力がかかっている世界において、より効率的で費用対効果の高い電力管理のアプローチを提示する。
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