최근 X에서 두 명의 저명한 AI 연구 커뮤니티 인물 사이에 열띤 논쟁이 벌어졌습니다. 이는 AI 부스터리즘의 함정과 기술의 능력에 대한 보다细致한 이해의 필요성을 강조했습니다. 구글 디프마인드의 CEO인 데미스 하사비스는 오픈AI의 최신 대규모 언어 모델인 GPT-5에 대한 과도한 흥분에 실망했다고 表明했습니다. GPT-5는 수학에서 10개의 미해결 문제를 해결했다고 홍보되었지만,

오픈AI의 연구 과학자인 세바스티앙 부벡에 따르면, 이 모델은 유명한 수학자 폴 에르되시가 남긴 에르되시 문제라고 알려진 퍼즐을 성공적으로 해결했다고 합니다. 그러나 맨체스터 대학교의 수학자 토마스 블룸은 이 주장을 즉시 반박하며, 모델의 능력에 대한 "드라마틱한 왜곡"이라고 말했습니다.

GPT-5의 предполаг된 돌파구를 둘러싼 논란은 AI 부스터리즘에 대한 우려를 강조합니다. 여기서 AI 발전의 홍보는 종종 기술의 실제 능력을 초과합니다. 이 현상은 투자자와 기업이 AI 연구 및 개발에 수십억 달러를 투자하면서 비현실적인 기대를 갖게 되므로 상당한 재정적 의미를 갖습니다.

2022년 글로벌 AI 시장은 1,900억 달러로 평가되었으며, 연간 38%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 AI에 대한 홍보는 투자의 급증을 불러왔으며, 많은 기업과 투자자가 AI 스타트업과 연구과제에大量으로 투자하고 있습니다. 이는 혁신과 성장의 새로운 기회를 창출했지만, AI 능력의 과대평가와 비현실적인 기대를 생성하는 위험도 증가합니다.

AI 산업은 구글 디프마인드, 오픈AI, 마이크로소프트와 같은 몇 개의 대형 기업이 지배하고 있으며, 이들 기업은 AI 연구 및 개발에大量으로 투자했습니다. 이들 기업은 거대한 데이터셋을 생성하고, 정교한 알고리즘을 개발하며, 최고의 연구자를 모아 AI 능력의 경계를 확장했습니다. 그러나 이는 또한 경쟁과 일종의 경쟁 문화를 창조하여, 기업과 연구자들은 정확하지 않더라도 돌파구와 발전을 발표하도록 압력을 받습니다.

AI 부스터리즘의 영향은 금융 시장뿐만 아니라 더 넓은 사회에 영향을 미칩니다. AI가 우리의 삶에 점점 더 통합됨에 따라, 기술의 능력과 한계에 대한 대중의 인식은 그들의 채택과 영향력을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. AI가 과대평가되면, 비현실적인 기대, 실망, 그리고 기술에 대한 불신을 초래할 수 있습니다.

미래에는 AI 연구 커뮤니티가 AI 발전을 전달하는 데 보다细致하고 현실적인 접근 방식을 채택하는 것이 필수적입니다. 이는 기술의 능력과 한계에 대한 더 깊은 이해와, 돌파구와 발전을 발표하는 데 보다 신중한 접근 방식이 필요합니다. 이를 통해 AI 산업은 부스터리즘의 함정을 피하고, 보다 지속 가능한 성장 궤적을 창조할 수 있습니다.

AI 시장은 계속 성장하고 진화함에 따라, 투자자, 기업, 연구자는 AI 홍보에 대해 경계하고 비판적으로 접근해야 합니다. 이를 통해 기술이 책임감 있게 개발되고 배포되어 실제적인 혜택과 가치를 제공하는 데 중점을 둘 수 있습니다.