최근 연구 결과를 발표한 연구팀은 인간의 감각 신경 세포가 소통하는 방식과 유사하게 감각 입력을 일련의 전기 스파이크로 변환하는 시스템을 개발했습니다. 이 접근 방식을 통해 인공 피부는 매우 에너지 효율적인 방식으로 정보를 처리할 수 있으며, 이는 제한된 전력원으로 작동하는 로봇에 매우 중요합니다.

회사 정책상 익명을 요구한 프로젝트의 수석 연구원은 "우리 신경계는 잡음이 많은 활동 스파이크 스트림을 사용하여 감각 정보를 추적하는 놀라운 일을 해냅니다."라며 "감각 신경 세포에서 신호가 전송되고 통합되는 방식의 일부 원리를 채택함으로써 로봇에게 더욱 미묘한 촉각을 제공할 수 있는 인공 피부를 만들었습니다."라고 말했습니다.

인공 피부는 인간의 피부에서 발견되는 특수 센서와 유사하게 열, 냉기 및 압력과 같은 다양한 자극에 대한 센서를 통합합니다. 이러한 센서는 들어오는 신호를 처리하여 로봇의 제어 시스템으로 전송하는 인공 뉴런 네트워크로 공급됩니다.

이 시스템은 일부 비생물학적 구성 요소를 통합하지만 기존의 AI 기반 제어 소프트웨어와 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. 이는 스파이크 신호를 사용하여 신경망을 실행할 수 있는 특수 칩의 가용성으로 가능하며, 에너지 효율적인 하드웨어가 AI에 전력을 공급할 수 있도록 합니다.

신경 모방 인공 피부의 개발은 로봇 공학의 중요한 발전으로, 로봇이 더욱 복잡하고 섬세한 작업을 수행할 수 있는 잠재력을 제공합니다. 예를 들어, 이 기술이 탑재된 로봇은 민감한 촉각이 필수적인 수술, 제조 또는 수색 및 구조 작업에 사용될 수 있습니다.

이 분야의 전문가들은 이 기술이 인공 지능에 더 광범위한 영향을 미칠 수 있다고 믿습니다. 연구자들은 뇌의 신경망을 모방함으로써 더욱 효율적이고 지능적인 AI 시스템을 개발하기를 희망합니다.

이번 연구에 참여하지 않은 한 유수 대학의 로봇 공학 교수인 Anya Sharma 박사는 "이번 연구는 신경 모방 컴퓨팅이 에너지 효율성이 높고 복잡한 감각 정보를 더 잘 처리할 수 있는 AI 시스템을 만들 수 있는 잠재력을 강조합니다."라며 "이는 로봇이 주변 세계를 진정으로 이해하고 상호 작용할 수 있도록 구축하는 데 있어 흥미로운 단계입니다."라고 말했습니다.

연구자들은 현재 인공 피부의 민감도와 내구성을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 더욱 현실적인 촉각을 가진 의족 개발과 같이 이 기술의 새로운 응용 분야를 탐색할 계획입니다. 다음 단계에는 다양한 환경에서 인공 피부의 성능과 신뢰성을 검증하기 위해 실제 시나리오에서 광범위한 테스트를 수행하는 것이 포함됩니다.