골드 본드(Gold Bond Inc.)는 판촉 상품 회사로, 인공지능을 독립적인 AI 도구로 도입하는 대신 기존 워크플로우에 통합하는 것이 성공적인 도입에 결정적인 역할을 했다. CIO인 Matt Price는 ERP 인입, 문서 처리, 통화 후속 조치와 같이 직원들이 번거로워하는 작업에 AI를 내장하는 이니셔티브를 주도했다.

Price의 전략은 골드 본드 특정 AI 애플리케이션을 시연하고 다른 직원을 교육할 "슈퍼 유저" 그룹을 식별하는 것이었다. 그런 다음 Gemini와 같은 AI 모델을 마찰이 심한 워크플로우에 통합하고, 샌드박스 테스트, 안전 장치 및 대외 콘텐츠에 대한 인간 검토를 구현했다. 이러한 접근 방식은 일일 AI 사용량이 20%에서 71%로 크게 증가했으며, 직원의 43%가 하루 최대 2시간의 시간 절약을 보고했다. Price는 VentureBeat에 "모든 사람을 여정에 참여시키고 싶었습니다."라고 말했다. "기대를 재설정한 후 사람들이 그것에 관심을 갖기 시작했습니다. 우리의 도입이 시작되었습니다."

205억 달러 규모의 판촉 상품 산업의 주요 업체인 Gold Bond, Inc.는 8,500명의 활성 고객에게 맞춤형 스웨그 및 기업 선물을 제공한다. 이 회사의 경험은 더 광범위한 추세를 강조한다. AI 도입은 기존 IT 인프라 및 직원 워크플로우에 대한 신중한 고려 없이 구현될 때 종종 실패한다. AI 챗봇 또는 기타 독립 실행형 도구를 단순히 배포하는 것만으로는 조직 내 특정 문제점을 해결하지 못하면 원하는 결과를 얻지 못할 수 있다.

전문가들은 성공적인 AI 통합에는 영향력이 큰 영역을 식별하고, 적절한 교육 및 지원을 제공하고, AI 사용에 대한 명확한 지침을 설정하는 것을 우선시하는 전략적 접근 방식이 필요하다고 제안한다. 또한 AI를 기존 시스템에 통합하면 프로세스를 간소화하고 오류를 줄이며 직원이 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 해준다. 이 회사의 성공은 AI 이니셔티브를 특정 비즈니스 요구 사항에 맞추고 직원이 이러한 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 이해하도록 하는 것이 중요하다는 것을 보여준다.

AI 기술이 계속 발전함에 따라 조직은 워크플로우 통합 및 직원 역량 강화에 초점을 맞춰 AI 도입에 대한 보다 전체적인 접근 방식을 채택해야 한다. Gold Bond의 다음 단계는 제품 시각화 및 고객 서비스를 포함하여 비즈니스의 다른 영역으로 AI 기능을 확장하는 동시에 AI 거버넌스 프레임워크를 지속적으로 모니터링하고 개선하는 것이다.