유로스타 승객들은 화요일 채널 터널의 정전으로 인해 광범위한 혼란이 발생한 후 수요일에도 이틀째 지연을 겪었으며, 일부 여행객들은 밤새 열차에 발이 묶였습니다. 수천 명의 사람들이 새해 전야 축하 행사에 맞춰 목적지에 도착하려다 여행에 차질을 겪었습니다.

일부 승객들은 6시간 이상 열차에 갇혀 있었다고 보고했습니다. 파리행 19시 01분 열차를 이용한 한 남성은 BBC에 GMT 03시 00분 현재 여전히 터널 입구에 있다고 말했습니다. 그는 직원이 "파리에 갈 확률 50%, 런던으로 돌아갈 확률 50%"라고 말했다고 전했습니다. 27세의 파리 시민은 "제 새해 계획은 이제 터널 운영자들의 손에 달린 것 같습니다."라고 덧붙였습니다.

유로스타는 수요일 모든 서비스를 운영할 계획이라고 밝혔지만, 지연 및 취소가 여전히 발생할 수 있다고 경고했습니다. 런던에서 파리로 가는 GMT 06시 00분 서비스는 취소되었습니다.

이번 혼란은 채널 터널 내 가공 전력 공급 문제에서 비롯되었으며, 모든 경로를 막은 고장난 르셔틀 열차로 인해 더욱 악화되었습니다. EPA의 클레어 키넌은 여행객들에게 미치는 광범위한 영향을 보도했습니다.

이번 사건은 복잡한 운송 시스템이 예상치 못한 기술적 오작동에 취약하다는 점을 강조합니다. AI가 점점 더 많이 적용되고 있는 분야인 예측 유지 보수는 향후 이러한 혼란을 잠재적으로 완화할 수 있습니다. AI 알고리즘은 열차 및 인프라의 센서 데이터를 분석하여 잠재적인 고장을 나타내는 패턴을 식별함으로써 사전 예방적 수리가 가능하고 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다.

운송 분야에서 AI의 적용은 유지 보수를 넘어 확장됩니다. AI 기반 시스템은 열차 시간표를 최적화하고, 교통 흐름을 관리하고, 보안을 강화하기 위해 개발되고 있습니다. 그러나 AI 통합은 또한 일자리 감소, 데이터 개인 정보 보호 및 알고리즘 편향에 대한 중요한 사회적 질문을 제기합니다.

AI 기반 예측 유지 보수의 최근 개발에는 열차 차축의 진동 데이터를 분석하여 베어링 결함을 조기에 감지하는 딥 러닝 모델의 사용이 포함됩니다. 또한 AI는 철도 네트워크의 에너지 소비를 최적화하여 운영 비용과 환경 영향을 줄이는 데 사용되고 있습니다.

수요일 아침 현재 유로스타는 정상적인 서비스 복구를 위해 노력하고 있지만, 승객들은 여행 전에 업데이트를 확인하라는 권고를 받았습니다. 회사는 발생한 불편을 인정하고 여행 계획에 차질을 빚은 점에 대해 사과했습니다.