미래학자 닉 보스트롬에 따르면, 2050년까지 초지능 인공지능이 대부분의 과학 연구를 수행할 수 있다고 합니다. 보스트롬은 이메일을 통해 인간이 취미로 과학 연구에 참여할 수는 있지만, 중요한 기여는 하지 못할 것이라고 밝혔습니다.

150년의 역사를 가진 과학 저널인 네이처는 미래 과학 발전 예측을 정기적으로 발표해 왔으며, 연구 발전과 관련된 예측과 전망을 꾸준히 게재했습니다. 21세기가 시작될 무렵, 네이처는 과학 예측에 전념하는 부록을 발행했는데, 여기에는 당시 편집장이었던 필립 캠벨이 2100년까지 DNA가 아닌 다른 물질을 기반으로 한 생명체가 발견될 것이라는 예측도 포함되어 있었습니다.

AI 및 머신 러닝 알고리즘의 정교함이 증가하면서 이러한 변화가 가속화되고 있습니다. 이러한 기술은 이미 대규모 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 속도로 가설을 생성하는 데 사용되고 있습니다. 미래에는 AI가 실험을 설계 및 수행하고, 결과를 해석하고, 최소한의 인간 개입으로 과학 논문을 발표할 수도 있습니다.

이는 과학계에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 연구자들은 연구 질문을 공식화하고 AI 기반 발견의 광범위한 의미를 해석하는 등 인간의 창의성과 직관이 여전히 중요한 영역에 집중하도록 기술을 조정해야 할 수도 있습니다. 대학 및 연구 기관의 역할도 진화하여 AI 시스템과 협력하도록 개인을 훈련하는 데 더 중점을 둘 수 있습니다.

AI가 지배하는 과학의 전망이 멀게 느껴질 수 있지만, 연구 자동화 추세는 이미 진행 중입니다. AI가 계속 발전함에 따라 과학적 발견에서 AI의 역할은 더욱 커질 가능성이 높으며, 이는 향후 수십 년 동안 연구 개발 환경을 재편할 수 있습니다.