스웨덴 카롤린스카 연구소의 연구진은 유전적 요인과 생활 방식이 질병에 미치는 장기적인 영향을 추적하는 연구 기관인 영국 바이오뱅크의 데이터를 분석했습니다. 참가자들의 평균 연령은 54.7세였습니다. 초기 수면 평가 후 약 9년 뒤, 참가자들은 MRI 촬영을 받았고, 기계 학습 모델을 사용하여 생물학적 뇌 연령을 추정했습니다. 인공 지능의 한 형태인 이 모델들은 뇌 스캔의 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련되어 노화와 관련된 패턴을 식별했습니다. 연구진은 예측된 뇌 연령과 참가자의 실제 나이를 비교하여 뇌가 예상보다 빠르게 노화되고 있는지 판단할 수 있었습니다.

이 연구는 다섯 가지 차원, 즉 시간 유형(아침형 또는 저녁형), 수면 시간, 코골이, 불면증에 걸쳐 수면의 질을 정량화했습니다. 연구 결과, "올빼미형" 생활 방식이나 코골이와 같이 수면 습관이 좋지 않은 사람들은 뇌 노화가 가속화되는 징후를 보였습니다. 카롤린스카 연구소의 신경역학자인 아비가일 도브는 "이번 연구 결과는 수면 부족이 뇌 노화 가속화에 기여할 수 있다는 증거를 제공합니다."라고 설명했습니다. 도브는 또한 염증을 잠재적인 기본 메커니즘으로 지적했습니다.

수면과 치매 사이의 연관성은 이미 확립되었지만, 수면 부족이 질병의 원인인지 초기 증상인지는 불분명했습니다. 이번 새로운 연구는 수면의 질이 뇌 건강에 미치는 더 직접적인 영향을 시사합니다. 이 연구는 인지 기능 유지를 위해 수면을 우선시하고 잠재적으로 노화 관련 인지 저하의 발병을 늦추는 데 있어 수면의 중요성을 강조하므로 그 의미가 큽니다.

이 연구에서 기계 학습을 사용한 것은 의료 연구에서 AI의 역할이 점점 더 커지고 있음을 보여줍니다. 이러한 모델은 방대한 양의 데이터를 분석하여 인간의 관찰로는 놓칠 수 있는 미묘한 패턴을 식별할 수 있습니다. 그러나 상관관계가 인과관계를 의미하는 것은 아니며, 수면 부족이 뇌 노화에 미치는 영향의 메커니즘을 완전히 이해하려면 추가 연구가 필요하다는 점에 유의해야 합니다.

향후 연구에서는 관련된 특정 염증 경로를 조사하고 수면의 질을 개선하고 뇌 노화의 영향을 완화하기 위한 잠재적인 개입을 모색할 수 있습니다. 이번 연구 결과는 건강한 수면 습관을 장려하고 수면 장애를 조기에 발견하기 위한 공중 보건 이니셔티브의 필요성을 강조합니다.