뉴잉글랜드에서 몇 주 간격으로 4만 개의 굴, 40만 달러 상당의 랍스터, 그리고 다량의 게살이 각각 다른 사건으로 도난당해 수사가 진행 중이며 공급망 보안에 대한 우려가 커지고 있다. 첫 번째 절도 사건은 11월 22일 메인주 팔머스에서 발생했으며, 당국은 누군가가 카스코 만의 양식장에서 굴이 가득 찬 케이지 14개를 훔친 것으로 보고 있다.

메인 해양 순찰대에 따르면 도난당한 굴은 대부분 다 자라서 판매 준비가 완료된 상태였으며, 케이지와 함께 2만 달러 상당의 가치가 있는 것으로 평가된다. 매튜 싱클레어 해양 순찰대 경사는 "이는 소규모 사업자에게는 엄청난 타격"이라고 말했다.

나머지 두 건의 절도 사건은 약 255km 떨어진 매사추세츠주 톤턴에서 발생했다. 12월 2일, Lineage Logistics 창고에서 출고된 게가 사라졌다. 10일 후인 12월 12일, 일리노이와 미네소타의 코스트코 매장으로 향할 예정이었던 랍스터 살이 사기 트럭 운송 회사에 의해 도난당했다고 픽업을 주선한 중개인은 밝혔다.

Rexing Companies의 CEO인 딜런 렉싱은 그들이 고용한 운송업체가 실제 운송업체를 사칭했다고 말했다. "그들은 스푸핑된 이메일 주소를 가지고 있었습니다. 트럭 측면의 이름을 바꿨습니다. 가짜 공인 운전 면허증을 만들었습니다. 매우 정교한 작전입니다."

이러한 사건들은 해산물 공급망이 절도와 사기에 취약하다는 것을 보여준다. 가짜 신분증 생성 및 이메일 주소 스푸핑과 같은 정교한 방법의 사용은 조직적인 범죄 조직의 개입을 시사한다. 이러한 유형의 사기는 탐지하고 예방하기 어려울 수 있으며, 기업, 법 집행 기관 및 규제 기관 간의 강화된 경계와 협력이 필요하다.

운송 및 물류 산업을 표적으로 하는 정교한 사기의 증가는 인공 지능(AI)과 머신 러닝의 발전으로 가능해진 사이버 범죄 및 사기 증가라는 더 광범위한 추세를 반영한다. AI는 가짜 문서 생성 자동화, 설득력 있는 피싱 이메일 생성, 심지어 딥페이크 기술을 통해 개인을 사칭하는 데 사용될 수 있다.

AI는 새로운 과제를 제시하지만 사기 방지를 위한 잠재적인 해결책도 제공한다. AI 기반 시스템은 데이터를 분석하고 의심스러운 패턴을 식별하고, 사기성 문서를 탐지하고, 개인 및 기업의 신원을 확인하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 머신 러닝 알고리즘은 피싱 시도를 나타낼 수 있는 이메일 주소, 웹사이트 및 기타 온라인 통신의 미묘한 불일치를 인식하도록 훈련될 수 있다.

이러한 해산물 절도의 영향은 피해 기업이 입은 금전적 손실을 넘어선다. 이러한 사건은 공급망을 붕괴시켜 소비자에게 품절 및 가격 인상을 초래할 수 있다. 또한 해산물 산업에 대한 신뢰를 떨어뜨리고 식품 안전에 대한 우려를 불러일으킬 수 있다.

법 집행 기관은 현재 절도 사건을 조사하고 가해자를 식별하기 위해 노력하고 있다. 수사는 진행 중이며 아직 체포된 사람은 없다. 당국은 해산물 산업의 기업들에게 보안 프로토콜을 검토하고 향후 절도를 방지하기 위한 조치를 시행할 것을 촉구하고 있다. 여기에는 운송업체 및 기타 서비스 제공업체의 신원 확인, 재고 수준 모니터링, 감시 시스템 설치가 포함된다.