뉴잉글랜드에서 불과 몇 주 사이에 4만 개의 굴, 40만 달러 상당의 랍스터, 그리고 다량의 게살이 각각 다른 사건으로 도난당해 수사가 진행 중이며 공급망 보안에 대한 우려가 커지고 있다. 첫 번째 절도 사건은 11월 22일 메인주 팔머스에서 발생했으며, 당국은 누군가가 카스코 만의 양식장에서 굴이 가득 찬 케이지 14개를 훔친 것으로 의심하고 있다.

메인 해양 순찰대는 도난당한 굴과 케이지의 가치를 2만 달러로 추정했다. 매튜 싱클레어 해양 순찰대 경사는 "이는 소규모 사업자에게는 엄청난 타격입니다."라고 말했다. 굴은 완전히 성장하여 판매 준비가 완료된 상태였다.

나머지 두 건의 절도 사건은 약 255km 떨어진 매사추세츠주 토운턴에서 발생했다. 12월 2일, Lineage Logistics 창고를 떠난 후 게 한 짐이 사라졌다. 10일 후인 12월 12일, 일리노이와 미네소타의 코스트코 매장으로 향하던 랍스터 고기가 사기 트럭 회사에 의해 도난당했다고 픽업을 주선한 브로커가 밝혔다.

Rexing Companies의 CEO인 딜런 렉싱은 운송업체가 실제 운송업체를 사칭했다고 말했다. "그들은 스푸핑된 이메일 주소를 가지고 있었습니다. 트럭 측면의 이름을 바꿨습니다. 가짜 공인 운전 면허증을 만들었습니다. 매우 정교한 작전입니다."라고 렉싱은 화요일에 말했다.

이러한 사건들은 특히 운송 및 보관에 대한 검증 프로세스와 관련하여 해산물 공급망의 취약성을 강조한다. 스푸핑된 이메일 주소와 위조된 신분증의 사용은 향상된 보안 조치가 필요한 수준의 정교함을 보여준다.

AI 기반 사기 탐지 시스템의 증가는 미래에 이러한 위험을 잠재적으로 완화할 수 있다. 이러한 시스템은 배송 경로, 운송업체 정보 및 결제 세부 정보와 같은 데이터의 패턴을 분석하여 사기 행위를 나타낼 수 있는 이상 징후를 식별한다. 머신 러닝 알고리즘은 인간 검토자가 놓칠 수 있는 미묘한 불일치를 인식하도록 훈련되어 추가적인 보안 계층을 제공할 수 있다.

그러나 AI 기반 보안 조치는 또한 과제를 제시한다. 한 가지 우려는 알고리즘의 편향 가능성으로, 이는 불공정하거나 차별적인 결과로 이어질 수 있다. AI 시스템이 기존의 불평등을 영속화하지 않도록 다양하고 대표적인 데이터 세트로 훈련되었는지 확인하는 것이 중요하다. 또한 AI 기반 사기의 정교함이 증가함에 따라 탐지 알고리즘의 지속적인 적응과 개선이 필요하다.

해산물 절도에 대한 수사는 진행 중이다. 법 집행 기관은 범인을 식별하고 도난당한 물품을 회수하기 위해 노력하고 있다. 이 사건으로 인해 업계 관계자들은 보안 프로토콜을 재평가하고 미래의 손실로부터 보호하기 위해 새로운 기술을 모색하게 되었다. 강력한 검증 절차와 결합된 AI 기반 솔루션의 통합은 보다 안전하고 탄력적인 해산물 공급망으로 나아가는 길을 제시할 수 있다.