2026년 1월 1일에 공개된 Nature Podcast에 따르면 연구진들은 2026년에 인공지능, 유전자 편집, 우주 탐사를 포함한 여러 과학 분야에서 괄목할 만한 발전이 있을 것으로 예상하고 있습니다. 팟캐스트에서는 소규모 AI 모델이 추론 작업에서 대규모 언어 모델(LLM)보다 뛰어난 성능을 보일 가능성, 희귀 유전 질환 치료를 위해 유전자 편집을 활용하는 진행 중인 임상 시험, 그리고 화성의 위성인 포보스에 대한 샘플 수집 임무의 진행 상황을 강조했습니다. 또한 이 보고서는 트럼프 행정부가 시행한 미국 과학 정책 변경의 예상되는 영향에 대해서도 다루었습니다.
AI 관련 논의는 막대한 자원을 소모하는 대규모 LLM에서 벗어나 보다 전문화된 소규모 모델로의 전환 가능성에 초점을 맞췄습니다. 팟캐스트에 출연한 기자 미르얌 나다프는 이러한 소규모 모델이 특정 추론 작업에 더 효율적이고 효과적일 수 있다고 설명했습니다. "핵심은 특정 문제에 집중함으로써 이러한 모델을 보다 효과적으로 훈련하고 더 적은 컴퓨팅 파워를 필요로 한다는 것입니다."라고 나다프는 말했습니다. 이러한 발전은 AI 기술의 접근성과 지속 가능성에 큰 영향을 미쳐 고급 AI 기능에 대한 접근성을 민주화할 가능성이 있습니다.
유전자 편집 분야에서 팟캐스트는 희귀 인간 질환 치료를 위해 맞춤형 유전자 편집 기술을 사용하는 임상 시험 진행 상황을 강조했습니다. 일부 영아 치료에서 맞춤형 유전자 편집의 성공은 더 넓은 적용 가능성에 대한 추가 연구를 촉진했습니다. 그러나 윤리적 고려 사항과 이러한 치료법의 높은 비용은 여전히 중요한 장애물로 남아 있습니다. "초기 결과는 유망하지만 이러한 치료법이 안전하고 필요한 모든 사람이 접근할 수 있도록 해야 합니다."라고 나다프는 언급했습니다.
포보스에 대한 샘플 수집 임무는 우주 탐사에서 중요한 진전을 의미합니다. 과학자들은 포보스에서 수집한 샘플을 분석하여 태양계 형성 및 지구 너머의 생명체 존재 가능성에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있기를 희망합니다. 이 임무는 2026년 말 또는 2027년 초에 분석을 위해 샘플을 수집하여 지구로 귀환할 것으로 예상됩니다.
팟캐스트는 또한 미국 정책 변경이 과학계에 미치는 영향에 대해서도 다루었습니다. 2025년 트럼프 행정부의 정책은 연구비 삭감, 체포, 해고 등을 포함하여 연구자들에게 어려운 환경을 조성했습니다. 이러한 정책은 2026년에도 과학 연구 자금 지원 및 연구 우선순위에 계속해서 파급 효과를 미칠 것으로 예상됩니다. 이러한 정책 변화의 장기적인 결과는 아직 알 수 없지만 많은 과학자들은 미국 과학 리더십에 미칠 잠재적 영향에 대해 우려하고 있습니다.
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