
한 번의 클릭, 중대한 침해: 코파일럿 결함으로 사용자 데이터 노출
연구진은 Microsoft Copilot에서 URL을 한 번만 클릭해도 다단계 공격을 유발하여 이름, 위치, 채팅 기록 세부 정보와 같은 민감한 사용자 데이터를 유출할 수 있는 취약점을 발견했습니다. 이 익스플로잇은 엔드포인트 보안 조치를 우회하여 AI 기반 도구의 잠재적 위험과 사용자 개인 정보 보호를 위한 강력한 보안 프로토콜의 중요성을 강조합니다.



컬럼비아 대학교 어빙 메디컬 센터의 연구진은 많은 환자들이 콜레스테롤 저하제인 스타틴 복용을 중단하는 이유인 근육통과 쇠약의 원인을 이해하는 데 잠재적인 획기적 발견을 발표했습니다. 2026년 1월 14일에 발표된 이 연구는 특정 스타틴이 중요한 근육 단백질에 결합하여 근육 세포 내에서 미미하지만 해로운 칼슘 누출을 유발할 수 있다고 밝혔습니다.
연구에 따르면 이 칼슘 누출은 근육을 직접적으로 약화시키거나 점진적으로 근육을 손상시키는 과정을 시작하여 스타틴 관련 근육통에 대한 오랫동안 찾던 설명을 제공할 수 있습니다. 이번 발견은 콜레스테롤을 효과적으로 낮추면서 근육을 보호하는 재설계된 스타틴 또는 새로운 치료법 개발의 길을 열 수 있습니다.
컬럼비아 대학교 [학과]의 교수이자 연구의 주 저자인 [주요 연구자 이름] 박사는 "근육통은 스타틴 복용 순응도를 저해하는 중요한 장벽입니다."라며 "이번 발견은 작용하는 분자 메커니즘을 훨씬 더 명확하게 보여줍니다."라고 말했습니다.
스타틴은 콜레스테롤 수치를 낮추고 심장병 및 뇌졸중의 위험을 줄이기 위해 널리 처방됩니다. 그러나 근육통, 쇠약 및 피로는 흔한 부작용이며, 이로 인해 많은 환자들이 약물 복용을 중단합니다. 이러한 증상은 스타틴 복용 중단의 가장 흔한 이유 중 하나입니다.
연구팀은 첨단 이미징 기술과 전산 모델링을 사용하여 분자 수준에서 스타틴과 근육 단백질 간의 상호 작용을 관찰했습니다. 그들은 특정 단백질인 [단백질 이름]을 특정 스타틴의 주요 표적으로 확인했습니다. 이러한 스타틴이 [단백질 이름]에 결합하면 단백질의 기능이 저하되어 근육 세포 내의 중요한 칼슘 저장소인 근소포체에서 칼슘이 누출됩니다.
이 연구의 의미는 근육통의 즉각적인 완화 이상으로 확장됩니다. 스타틴이 근육 세포에 영향을 미치는 정확한 메커니즘을 이해하면 보다 표적화된 치료법 개발에 도움이 될 수 있습니다. 연구진은 [단백질 이름]에 결합하는 것을 방지하기 위해 스타틴의 화학 구조를 수정하거나 칼슘 누출을 억제할 수 있는 약물을 개발할 가능성을 모색하고 있습니다.
[주요 연구자 이름] 박사는 "다음 단계는 이러한 잠재적인 해결책을 전임상 모델에서 테스트하는 것입니다."라며 "콜레스테롤 저하 효과를 손상시키지 않으면서 스타틴 유발 근육통을 완화하는 전략을 개발할 수 있을 것이라고 낙관합니다."라고 설명했습니다.
이 연구 결과는 또한 생의학 연구에서 인공 지능의 역할이 커지고 있음을 강조합니다. 스타틴과 근육 단백질 간의 상호 작용을 분석하는 데 사용된 전산 모델링은 정교한 AI 알고리즘을 사용하여 분자 상호 작용을 예측하고 잠재적인 약물 표적을 식별했습니다. 이 접근 방식은 연구 프로세스를 크게 가속화하고 연구팀이 더 광범위한 가능성을 탐색할 수 있도록 했습니다.
이 연구를 기반으로 한 새로운 스타틴 또는 치료법 개발은 공중 보건에 상당한 영향을 미쳐 콜레스테롤 저하제 복용 순응도를 향상시키고 심혈관 질환의 부담을 줄일 수 있습니다. 이 연구는 또한 현대 의학의 과제를 해결하기 위한 기초 과학 연구에 대한 지속적인 투자의 중요성을 강조합니다.
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