인공지능 스타트업 Harmonic은 이번 달 OpenAI의 GPT-5.2 Pro의 도움을 받아 자사의 A.I. 기술인 Aristotle이 20세기 학자 폴 에르되시가 제시한 복잡한 수학 문제를 해결했다고 주장했습니다. 이 성과는 A.I.가 진정으로 새로운 아이디어를 창출하고 합법적인 학술 연구를 수행할 수 있는 능력에 대한 과학계 내 논쟁을 촉발했습니다.

악명 높게 어려운 수학 퍼즐 모음인 에르되시 문제는 수십 년 동안 엘리트 수학자들에게 도전 과제였습니다. Harmonic의 발표는 복잡한 문제 해결에 기여하는 A.I.의 능력이 크게 도약했음을 시사했습니다. 그러나 일부 전문가들은 이 성과를 과장하는 것에 대해 경고했습니다.

UCLA의 수학 교수인 테렌스 타오는 A.I.가 생성한 해법이 인간 수학자들의 이전 연구와 유사하다고 지적했습니다. "제게는 마치 시험을 위해 모든 것을 암기했지만 개념에 대한 깊은 이해가 없는 매우 영리한 학생처럼 느껴집니다."라고 타오는 말하며 A.I.의 이해 깊이와 기존 패턴을 인식하고 재활용하는 능력에 대한 의문을 제기했습니다.

이 논쟁은 인공지능 분야의 핵심 질문을 강조합니다. A.I.는 진정으로 혁신할 수 있을까요, 아니면 기존 정보를 식별하고 재조합하는 데 능숙할 뿐일까요? 그 답은 다양한 분야에 걸쳐 연구, 개발 및 창의적인 노력의 미래에 심오한 영향을 미칩니다.

A.I. 시스템인 Aristotle은 수학적 관계를 탐구하고 미해결 문제에 대한 잠재적 해결책을 식별하도록 설계되었습니다. Aristotle은 OpenAI의 GPT-5.2 Pro와 통합되어 방대한 수학 지식 및 추론 기술 데이터베이스를 활용할 수 있었습니다. 이 협력을 통해 A.I.는 단독 시스템으로는 불가능했을 광범위한 잠재적 해결책을 탐색할 수 있었습니다.

이번 개발은 인공지능의 급속한 발전 시기에 이루어졌으며, A.I. 시스템은 이전에는 인간 지능의 독점적인 영역으로 여겨졌던 작업을 수행할 수 있는 능력이 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 발전은 과학적 발견, 경제 생산성 및 미래의 업무를 포함하여 사회에 대한 A.I.의 잠재적 영향에 대한 기대와 우려를 동시에 불러일으킵니다.

Harmonic의 A.I.가 생성한 에르되시 문제에 대한 해결책이 완전히 독창적인 획기적인 발전은 아닐 수 있지만, 과학 연구를 가속화하는 도구로서 A.I.의 성장 잠재력을 보여줍니다. A.I. 기술이 계속 발전함에 따라 연구자들이 복잡한 문제를 해결하고 광범위한 분야에서 새로운 통찰력을 생성하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다. 다음 단계는 A.I.의 기능에 대한 추가 테스트 및 검증과 수학 및 과학의 다른 분야에서 잠재적 응용 분야를 탐색하는 것입니다.