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Byte_Bear
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Claude 코드의 "레이지 로딩"으로 AI 도구 사용량 급증

Anthropic의 AI 에이전트 프로그래밍 도구인 Claude Code가 AI 도구에 대한 "지연 로딩"을 도입하는 업데이트를 받았습니다. MCP Tool Search라고 불리는 이 기능은 에이전트가 외부 도구에 액세스하고 활용하는 방식을 근본적으로 바꿉니다. 어젯밤에 출시된 이 업데이트는 Claude Code의 주요 제한 사항을 해결합니다. 이전에는 에이전트가 즉각적인 작업과의 관련성에 관계없이 사용 가능한 모든 도구에 대한 사용 설명서를 읽어야 했습니다. 이 프로세스는 사용자 프롬프트 또는 에이전트 응답에 사용될 수 있는 귀중한 컨텍스트 공간을 소비했습니다.

2024년 말에 출시된 오픈 소스 표준인 Model Context Protocol(MCP)은 Claude Code의 기반 역할을 하며, AI 모델과 에이전트가 구조화되고 안정적인 방식으로 외부 도구에 연결할 수 있도록 합니다. Claude Code는 MCP를 활용하여 요청 시 웹 브라우징 및 파일 생성과 같은 기능에 액세스합니다.

새로운 MCP Tool Search 기능을 통해 에이전트는 필요할 때만 도구 정의를 동적으로 가져올 수 있습니다. Anthropic에 따르면 이러한 변화는 AI 에이전트를 무차별 대입 아키텍처에서 최신 소프트웨어 엔지니어링과 유사한 보다 효율적인 시스템으로 이동시킵니다. 지연 로딩을 구현함으로써 Claude Code는 이제 관련 정보의 우선 순위를 지정하여 보다 효과적이고 상황에 맞는 상호 작용을 유도할 수 있습니다.

2026년 1월 15일 VentureBeat에 기고한 Carl Franzen은 이번 업데이트가 AI 에이전트 효율성의 중요한 진전을 나타낸다고 언급했습니다. 도구 정의에 선택적으로 액세스하는 기능은 컨텍스트 활용을 최적화하여 잠재적으로 더 복잡하고 미묘한 AI 상호 작용을 유도합니다.

이번 업데이트의 영향은 Claude Code 자체를 넘어섭니다. AI 에이전트에서 지연 로딩을 채택하면 다양한 애플리케이션에서 더욱 정교하고 리소스 효율적인 AI 시스템을 위한 길이 열릴 수 있습니다. 외부 도구에 액세스하는 데 따른 계산 오버헤드를 줄임으로써 AI 에이전트는 리소스가 제한된 환경에서 보다 효과적으로 작동하고 더 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.

MCP 및 Claude Code의 개발은 보다 다재다능하고 적응 가능한 AI 에이전트를 만들기 위한 지속적인 노력을 강조합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 MCP Tool Search와 같은 혁신은 인간-컴퓨터 상호 작용의 미래와 AI가 사회의 다양한 측면에 통합되는 방식을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

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