어제 공개된 klein 시리즈는 40억(4B) 및 90억(9B)의 두 가지 주요 파라미터 수를 포함합니다. BFL에 따르면 모델 가중치는 Hugging Face에서, 코드는 Github에서 사용할 수 있습니다.
2025년 11월에 출시된 FLUX.2 제품군(max 및 pro)의 더 큰 모델은 사진과 같은 사실감과 "접지 검색" 기능을 목표로 하는 반면, klein은 특히 소비자 하드웨어 및 지연 시간에 민감한 워크플로우를 위해 설계되었습니다. 따라서 실시간 콘텐츠 제작 및 인터랙티브 디자인 도구와 같이 빠른 이미지 생성이 필수적인 애플리케이션에 적합합니다.
4B 버전은 Apache 2.0 라이선스에 따라 사용할 수 있으므로 조직과 개발자는 BFL 또는 중개인에게 라이선스 비용을 지불하지 않고도 상업적 목적으로 klein 모델을 사용할 수 있습니다. 이러한 오픈 소스 접근 방식은 AI 이미지 생성 기술에 대한 접근성을 민주화하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 더 광범위한 채택을 가능하게 할 수 있습니다. Fal.ai를 포함한 여러 AI 이미지 및 미디어 제작 플랫폼이 이미 새로운 모델을 지원하고 있습니다.
전 Stability AI 엔지니어가 설립한 BFL은 오픈 소스 AI 이미지 생성기 제품군을 구축하고 있습니다. FLUX.2 klein의 출시는 이미지 생성을 위한 접근 가능하고 효율적인 AI 도구를 제공하기 위한 지속적인 노력을 나타냅니다. 회사는 4B 모델의 오픈 소스 특성이 AI 커뮤니티 내에서 혁신과 협업을 촉진할 것으로 기대합니다.
FLUX.2 klein과 같이 더 작고 빠른 AI 모델의 개발은 대규모 AI 모델 실행과 관련된 높은 계산 비용이라는 이 분야의 주요 과제를 해결합니다. BFL은 속도와 낮은 컴퓨팅 요구 사항에 최적화하여 더 광범위한 사용자 및 장치에서 AI 이미지 생성을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이러한 개발의 영향은 스마트폰, 노트북 및 기타 소비자 장치에서 AI 기반 이미지 생성을 가능하게 하는 등 상당할 수 있습니다.
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