미국 중부사령부에 따르면 금요일 시리아 북서부에서 발생한 미국의 보복 공격으로 12월 13일 미군 병사 2명과 미국인 민간 통역관 1명을 사망하게 한 매복 공격의 배후에 있는 이슬람국가(IS) 조직원과 연계된 알카에다 연계 지도자인 빌랄 하산 알자심이 사망했다. 알자심은 "공격을 모의하고 치명적인 매복 공격과 직접적으로 연관된 노련한 테러 지도자"로 묘사되었으며, 이 공격으로 에드가 브라이언 토레스-토바르 상병, 윌리엄 나다니엘 하워드 상병, 민간 통역관 아야드 만수르 사크가 목숨을 잃었다.

이번 공격은 12월 매복 공격 이후 미국이 시리아에서 취한 세 번째 보복 조치이다. 미군은 이 지역에서 IS와 연계된 테러 단체의 역량을 약화시키는 것을 목표로 하는 호크아이 스트라이크 작전에 적극적으로 참여해 왔다. 이 작전은 첨단 정보 수집 및 정밀 타격 능력을 활용하며, 이 중 일부는 인공지능에 의해 강화된다.

AI는 표적 식별, 위험 평가, 예측 분석과 같은 분야에서 현대 군사 작전에서 점점 더 중요한 역할을 수행하고 있다. AI 알고리즘은 위성 이미지, 드론 영상, 통신 감청 등 다양한 소스의 방대한 양의 데이터를 분석하여 잠재적인 위협을 식별하고 적의 움직임을 예측할 수 있다. 이를 통해 보다 정확한 표적 설정이 가능하고 민간인 사상자 위험을 줄일 수 있다.

군사 작전에서 AI를 사용하는 것은 윤리적, 사회적 영향을 미친다. 알고리즘 편향, 자율 무기 시스템의 가능성, 중요한 의사 결정 과정에서 인간의 감독 부족에 대한 우려가 존재한다. 전문가들은 전쟁에서 AI의 개발 및 배치를 규제하기 위한 더 엄격한 규정과 윤리적 지침의 필요성에 대해 활발히 논의하고 있다.

주요 개발 영역 중 하나는 AI 알고리즘의 의사 결정 과정을 인간 운영자에게 더 투명하고 이해하기 쉽게 만드는 것을 목표로 하는 설명 가능한 AI(XAI)이다. XAI는 AI 시스템에 대한 신뢰를 구축하고 인간이 무력 사용에 대한 궁극적인 통제권을 유지하도록 보장하는 데 도움이 될 수 있다. XAI의 최근 발전에는 AI 알고리즘이 의사 결정을 내리는 데 사용하는 데이터를 시각화하고 이러한 결정의 배후에 있는 추론을 설명하는 기술이 포함된다.

미군은 AI 역량을 계속 개선하고 이를 작전의 다양한 측면에 통합하고 있다. 알자심을 사망하게 한 공격에서 AI의 구체적인 역할에 대한 자세한 내용은 공개되지 않았지만, AI가 정보 수집, 표적 식별 또는 공격 계획에 역할을 했을 가능성이 높다. 시리아에서 진행 중인 분쟁은 이러한 기술에 대한 실제 테스트 장소를 제공하여 잠재적인 이점과 과제를 모두 강조한다. 미국 중부사령부는 현재 추가 작전에 대한 추가 정보를 발표하지 않았다.