NASA는 더 이상 화성 암석 샘플을 지구로 가져오지 않을 것이며, 이는 중요한 과학적 기회의 상실로 이어질 것이라고 Nature의 최근 보고서에서 밝혔습니다. 계획 변경은 화성 샘플 귀환(MSR) 임무와 관련된 예산 제약과 수정된 위험 평가에서 비롯됩니다.
NASA와 유럽 우주국(ESA) 간의 협력 노력으로 처음 구상된 MSR 임무는 현재 제제로 크레이터를 탐사 중인 퍼서비어런스 로버가 수집한 샘플을 회수하는 것을 목표로 했습니다. 과학자들은 지구 기반 실험실에서 이러한 샘플을 분석하여 화성의 지질학적 역사, 과거 생명체의 잠재력 및 자원에 대한 통찰력을 얻기 위해 화성에서는 사용할 수 없는 고급 장비와 기술을 활용하기를 희망했습니다.
MSR 임무의 초기 계획 단계에 참여한 수석 연구원인 에밀리 카터 박사는 "이러한 샘플을 지구로 가져올 수 없다는 것은 행성 과학의 후퇴를 의미합니다."라고 말했습니다. "화성에 대한 획기적인 발견을 잠재적으로 밝힐 수 있는 포괄적인 분석을 수행할 수 있는 능력을 잃게 됩니다."
한편, 다른 과학 뉴스에서는 연구자들이 개의 처진 귀에 대한 유전적 근거를 확인했습니다. Nature에 발표된 연구에서는 특정 유전자가 귀의 형태에 영향을 미쳐 많은 품종에서 보이는 특징적인 처진 귀를 유발하는 방법을 자세히 설명합니다. 앨리스 첸 박사가 이끄는 연구팀은 다양한 개 품종의 게놈을 분석하여 연골 발달 및 귀 근육 구조와 관련된 주요 유전자를 확인했습니다.
첸 박사는 "우리의 연구 결과는 개에서 이 상징적인 특징의 근본적인 유전적 구조에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다."라고 설명했습니다. "이 지식은 개와 인간 모두의 연골 관련 질환을 이해하는 데에도 영향을 미칠 수 있습니다."
이 연구는 비교 유전체학의 힘을 강조합니다. 비교 유전체학은 AI와 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 종에 걸쳐 방대한 유전 정보 데이터 세트를 분석하는 분야입니다. 이러한 알고리즘은 수동으로 감지하는 것이 불가능한 패턴과 상관 관계를 식별하여 과학적 발견 속도를 가속화할 수 있습니다. AI는 게놈 시퀀싱에서 생성된 막대한 양의 데이터를 처리하고, 후보 유전자를 식별하고, 그 기능을 예측하는 데 중요한 역할을 합니다.
이 연구의 의미는 개 품종을 이해하는 것을 넘어섭니다. 과학자들은 동물의 특정 특성을 담당하는 유전자를 식별함으로써 인간의 유사한 특성의 유전적 근거에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며, 잠재적으로 질병 및 유전 질환에 대한 새로운 치료법으로 이어질 수 있습니다. 유전학에서 AI의 사용은 빠르게 발전하고 있으며, 점점 더 복잡한 데이터 세트를 분석하기 위한 새로운 알고리즘과 기술이 개발되고 있습니다. 이러한 발전은 게놈의 더 많은 비밀을 밝히고 생명에 대한 우리의 이해에 혁명을 일으킬 것을 약속합니다.
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