미군이 금요일 시리아 북서부에서 보복 공격을 감행하여 알카에다와 연계된 지도자이자 이슬람 국가(IS)와 관련이 있는 것으로 알려진 빌랄 하산 알-자심이 사망했습니다. 미 중부사령부에 따르면 알-자심은 12월 13일 에드가 브라이언 토레스-토바르 병장, 윌리엄 나다니엘 하워드 병장, 민간 통역관 아야드 만수르 사크를 사망하게 한 매복 공격과 직접적인 관련이 있습니다.
이번 공격은 치명적인 매복 공격 이후 시리아에서 이루어진 세 번째 미군의 보복 조치입니다. 미 중부사령부는 알-자심이 "공격을 모의한 노련한 테러 지도자"라고 밝혔습니다. 사령부는 공격에 사용된 정확한 방법이나 12월 공격에서 알-자심의 구체적인 역할에 대한 자세한 내용은 밝히지 않았습니다. 다만 그가 해당 공격을 감행한 이슬람 국가(IS) 조직원과 직접적인 관련이 있다는 혐의만 언급했습니다.
미군은 '고유의 결의 작전'의 일환으로 시리아에 주둔하며 IS 잔당을 소탕하기 위해 협력군과 협력하고 있습니다. 이 임무의 초점은 대규모 전투 작전에서 지역 부대가 보안을 유지하고 IS의 재기를 막을 수 있도록 조언, 지원 및 역량 강화로 시간이 지남에 따라 바뀌었습니다. 시리아 내 미군 주둔의 법적 근거는 9/11 테러의 책임자에 대한 2001년 군사력 사용 승인(AUMF)에 기반하며, 이는 IS 및 관련 세력을 포함하는 것으로 해석되었습니다.
표적 식별 및 공격 계획을 포함하여 군사 작전에서 AI 사용은 점점 더 우려와 발전의 영역이 되고 있습니다. 미군이 알-자심 공격에 AI를 사용했다고 명시적으로 밝히지는 않았지만, AI 기반 감시 및 분석 도구의 정교함이 증가함에 따라 이러한 작전에서 AI의 잠재적 역할에 대한 의문이 제기되고 있습니다. AI 알고리즘은 위성 이미지, 드론 영상, 소셜 미디어를 포함한 다양한 소스의 방대한 양의 데이터를 처리하여 잠재적 표적을 식별하고 적의 움직임을 예측할 수 있습니다. 이는 더 정확하고 효율적인 공격으로 이어질 수 있지만 편향, 책임 및 의도치 않은 결과에 대한 윤리적 우려도 제기합니다.
주요 개발 영역 중 하나는 민간인 사상자를 줄이기 위해 AI를 사용하는 것입니다. AI 알고리즘은 병원 및 학교와 같은 민간 기반 시설을 식별하고 피하도록 훈련할 수 있으며 전투원과 비전투원을 구별할 수 있습니다. 그러나 이러한 알고리즘의 정확성은 훈련에 사용되는 데이터의 품질과 완전성에 따라 달라지며 항상 오류의 위험이 있습니다.
미군은 시리아에서 IS 및 기타 테러 단체에 대한 공격을 계속 수행할 가능성이 높으며 이러한 작전에서 AI 사용이 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세가 시리아 분쟁과 국제 안보에 미치는 장기적인 영향은 아직 불확실합니다. 미 중부사령부는 현재 추가 공격 계획을 발표하지 않았습니다.
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