라스베이거스에서 열린 소비자 가전 전시회(CES)에서 미국 자동차 제조업체의 입지가 줄어들면서 자율 주행 기술 회사, 중국 자동차 제조업체, 소프트웨어 및 자동차 칩 전문 기업의 참여가 증가했습니다. 최근 CES에서 관찰된 이러한 변화는 엔비디아 CEO 젠슨 황이 "물리적 AI(physical AI)" 또는 구현된 AI라고 부르는 추세가 커지고 있음을 강조합니다.
물리적 AI는 인공 지능 모델을 센서, 카메라, 모터 제어 장치와 통합하여 물리적 세계에서 인공 지능을 응용하는 것을 의미합니다. 이러한 조합을 통해 휴머노이드 로봇, 드론, 자율 지게차, 로보택시와 같은 장치가 주변 환경을 인식하고 해석하여 실시간 환경 이해를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. Zoox, Tensor Auto, Tier IV 및 Zeekr RT의 브랜드명을 변경한 Waymo와 같은 회사는 CES에서 자율 주행 기술의 발전을 선보인 회사 중 일부였습니다. 지리(Geely)와 GWM을 포함한 중국 자동차 제조업체 또한 상당한 존재감을 드러내며 자동차 산업의 진화하는 모습을 더욱 부각했습니다.
물리적 AI의 부상은 순수하게 디지털적인 AI 응용 분야를 넘어 운송, 물류 및 제조를 포함한 다양한 분야에 영향을 미치는 움직임을 의미합니다. 이 기술은 센서와 카메라에서 데이터를 처리하여 기계가 복잡한 물리적 환경과 상호 작용하고 탐색할 수 있도록 하는 정교한 AI 모델에 의존합니다. 이를 통해 이전에는 인간의 개입이 필요했던 작업의 자동화가 가능해져 잠재적으로 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
물리적 AI라는 개념이 인기를 얻고 있지만 개발 및 배포에는 여전히 과제가 남아 있습니다. 여기에는 AI 기반 시스템의 안전성과 신뢰성 보장, 자율적인 의사 결정과 관련된 윤리적 고려 사항 해결, 공공 장소에서 AI 사용을 규제하는 규제 프레임워크 탐색 등이 포함됩니다. 기술이 성숙해짐에 따라 AI 알고리즘, 센서 기술 및 컴퓨팅 성능의 추가 발전은 물리적 AI의 잠재력을 최대한 실현하는 데 중요할 것입니다.
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