존스 홉킨스 의과대학의 과학자들은 이전에 대체로 비활성 상태로 여겨졌던 GluD로 알려진 단백질 종류를 표적으로 삼아 뇌 활동에 영향을 미치는 놀라운 새로운 방법을 발견했다고 보고했습니다. 2026년 1월 19일에 발표된 이 연구는 이러한 단백질이 뇌 세포가 소통하고 연결을 형성하는 방식에 중요한 역할을 하며, 잠재적으로 불안, 정신분열증 및 운동 장애 치료를 위한 새로운 길을 열어줄 수 있음을 시사합니다.
이 연구는 오랫동안 휴면 상태로 여겨졌던 GluD가 뉴런이 서로 통신하는 과정인 시냅스 전달에 적극적으로 참여한다는 것을 밝혀냈습니다. 연구자들은 이러한 단백질의 활동을 조작하여 뇌 통신을 효과적으로 미세 조정할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이 발견은 뇌 기능을 정확하게 조절할 수 있는 치료법 개발을 위한 유망한 약물 표적을 제공합니다.
이 프로젝트의 수석 연구원인 Anya Sharma 박사는 "이것은 뇌 활동에 영향을 미칠 수 있는 방법에 대한 완전히 새로운 사고방식입니다."라고 말했습니다. "수년 동안 우리는 GluD를 중요하지 않다고 일축했지만, 우리의 연구는 실제로 GluD가 신경 세포 통신을 제어할 수 있는 강력한 스위치임을 보여줍니다."
이 연구의 의미는 전통적인 제약 개입을 넘어 확장됩니다. 분자 수준에서 뇌 활동을 정확하게 제어할 수 있는 능력은 맞춤형 의학에 혁명을 일으킬 수 있습니다. AI 알고리즘은 개별 환자 데이터를 분석하여 특정 조건에 대한 최적의 GluD 조절 수준을 예측하여 보다 효과적이고 표적화된 치료법으로 이어질 수 있습니다.
이 발견은 또한 윤리적 고려 사항을 제기합니다. 뇌 활동을 그렇게 정밀하게 조작할 수 있는 잠재력은 신중한 규제와 감독을 필요로 합니다. 인지 능력 향상과 오용 가능성에 대한 우려는 이러한 기술이 발전함에 따라 해결되어야 합니다.
연구팀은 현재 GluD를 선택적으로 표적으로 삼을 수 있는 저분자 약물을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 그들은 또한 이러한 치료법 개발을 가속화하기 위해 AI 기반 약물 발견의 잠재력을 탐구하고 있습니다. Sharma 박사는 "우리는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 GluD에 결합하여 활성을 조절할 수 있는 화합물을 식별하고 있습니다."라고 설명했습니다. "이 접근 방식을 통해 기존 방법보다 훨씬 효율적으로 방대한 수의 잠재적 약물 후보를 스크리닝할 수 있습니다."
다음 단계는 인간을 대상으로 GluD 표적 약물의 안전성과 효능을 평가하기 위한 임상 시험을 수행하는 것입니다. 연구자들은 이러한 치료법이 다양한 신경 및 정신 질환으로 고통받는 개인에게 새로운 희망을 제공할 수 있을 것이라고 낙관하고 있습니다. 이 연구 결과는 뇌 기능에 대한 이해를 크게 발전시키고 정신 건강 상태에 대한 보다 정확하고 개인화된 치료법을 향한 발걸음을 내딛는 것입니다.
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