유럽 전역의 AI 연구소들은 이 분야를 주도해 온 미국 연구소들과의 격차를 줄이기 위해 혁신적인 전략을 적극적으로 모색하고 있습니다. 이러한 노력은 미국과 유럽 동맹국 간의 긴장이 고조되는 가운데 이루어지고 있습니다.

미국에 기반을 둔 기업들은 일반적으로 프로세서 설계 및 제조, 데이터 센터 용량, 모델 및 애플리케이션 개발을 포함하는 AI 생산 과정 전반에 걸쳐 유럽 경쟁 기업들을 능가합니다. 또한 미국은 상당한 AI 투자 유치에 성공했으며, 이는 국내 주식의 성과와 작년 경제 성장에 반영되었습니다.

일각에서는 엔비디아, 구글, 메타, OpenAI, Anthropic과 같은 미국의 선두 기업들이 너무나 확고하게 자리 잡고 있어 유럽 국가들이 클라우드 서비스와 유사하게 미국 AI에 대한 의존성을 극복하기 어려울 것이라고 믿습니다. 1월 초, 벨기에 국가 사이버 보안 기관장은 파이낸셜 타임즈와의 인터뷰에서 유럽은 인터넷을 잃었으며 미국 인프라에 대한 어느 정도의 의존성을 받아들여야 한다고 말했습니다.

그러나 영국과 EU 정부는 이를 인정하려 하지 않는 것으로 보입니다. 그들은 이미 국내 AI 역량을 강화하기 위한 다양한 이니셔티브를 시행했습니다. 이러한 이니셔티브에는 연구 개발 자금 지원, 혁신을 장려하는 규제 프레임워크 구축, 학계와 산업 간의 협력 촉진 등이 포함됩니다.

유럽의 과제는 기술적으로 따라잡는 것뿐만 아니라 인재와 투자를 유치하는 데 있어 미국과 경쟁할 수 있는 생태계를 조성하는 것입니다. 이를 위해서는 자본 접근성, 규제 불확실성, 숙련된 인력 확보와 같은 문제를 해결해야 합니다.

유럽에서 강력한 AI 입지를 구축하려는 경쟁은 여러 요인에 의해 주도됩니다. 그중 하나는 경제 경쟁력에 대한 열망입니다. AI는 미래 성장을 위한 핵심 기술로 간주되며, 유럽 국가들은 뒤처지지 않도록 노력하고 있습니다. 또 다른 요인은 국가 안보입니다. AI는 국방 및 정보 분야에서 점점 더 중요해지고 있으며, 정부는 이러한 역량에 대한 통제력을 유지하기를 원합니다.

이 경쟁의 결과는 사회에 큰 영향을 미칠 것입니다. 유럽이 강력한 AI 부문을 구축하는 데 성공한다면 새로운 일자리 창출, 경제 성장, 의료 및 교육과 같은 분야의 발전으로 이어질 수 있습니다. 그러나 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향, 일자리 감소 가능성과 같은 문제도 제기됩니다.

향후 몇 년은 유럽이 AI 분야에서 미국과의 격차를 좁힐 수 있을지 여부를 결정하는 데 매우 중요할 것입니다. 이러한 노력의 성공 여부는 정부 지원, 민간 부문 투자, 그리고 유럽 대륙 전반에 걸친 협력에 달려 있습니다.