최근 마크 저커버그와 빌 게이츠 같은 기술 분야 리더들이 시장 불안정의 징후를 인정하면서 "AI 거품"의 존재에 대한 논쟁이 심화되었습니다. 그러나 보다 미묘한 관점에서는 AI 환경이 단일 거품이 아니라 각각 고유한 궤적과 붕괴 가능성을 가진 일련의 개별 거품으로 구성되어 있다고 봅니다.

AI 생태계는 서로 다른 경제적 특성과 위험 프로필을 가진 세 개의 계층으로 볼 수 있습니다. 가장 취약한 계층은 OpenAI의 API와 같은 기존 AI 모델을 사용자 친화적인 인터페이스와 제한된 추가 기능으로 재포장하는 회사로 구성됩니다. 이러한 "래퍼 회사"는 시장 조정에 특히 취약합니다.

이러한 래퍼 회사에 대한 구체적인 재무 수치를 분리하기는 어렵지만 AI 스타트업에 대한 전체 투자는 최근 몇 년 동안 기록적인 수준에 도달했습니다. 스탠포드 대학의 보고서에 따르면 AI에 대한 민간 투자는 2021년에 935억 달러 이상으로 급증했습니다. 이러한 자본 유입은 수많은 AI 기반 애플리케이션의 성장을 촉진했으며, 그 중 다수는 기본 모델에 대한 액세스를 재판매하는 데 의존합니다.

래퍼 회사의 확산은 차별화가 어렵고 고객 충성도가 낮은 혼잡한 시장을 만들었습니다. 경쟁이 심화됨에 따라 이들 회사는 가격 인하 압력에 직면하여 수익 마진을 압박하고 실패 위험을 증가시킵니다. 또한 기본 AI 모델은 끊임없이 진화하여 래퍼를 쓸모없게 만들 수 있습니다.

AI 산업은 딥 러닝 및 자연어 처리의 획기적인 발전으로 인해 최근 몇 년 동안 급속한 발전을 이루었습니다. OpenAI, Google 및 Microsoft와 같은 회사는 텍스트 생성에서 이미지 생성에 이르기까지 광범위한 작업을 수행할 수 있는 강력한 AI 모델 개발에 막대한 투자를 했습니다. 그러나 이러한 모델을 훈련하고 유지하는 데 드는 높은 비용은 소규모 플레이어에게 진입 장벽을 만들었습니다.

앞으로 AI 생태계의 미래는 이러한 세 계층 간의 상호 작용에 의해 형성될 가능성이 높습니다. 래퍼 회사는 어려움에 직면할 수 있지만 기본 AI 모델을 개발하고 소유한 회사는 계속 지배적일 가능성이 높습니다. AI 산업의 장기적인 성공은 기업과 소비자에게 실질적인 가치를 제공하고 편향, 개인 정보 보호 및 일자리 대체와 관련된 윤리적 문제를 해결하는 능력에 달려 있습니다.