AI 에이전트가 엔터프라이즈 운영에 빠르게 침투하면서 상당한 ROI를 약속하는 동시에 잠재적인 혼란에 대한 우려도 제기되고 있습니다. 기업은 이러한 에이전트가 중요한 프로세스를 독립적으로 관리함에 따라 불일치 위험에 직면해 있습니다. 중견 규모의 조직은 곧 수천 개의 에이전트를 배포할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 리드 생성부터 재무 조정에 이르기까지 다양한 작업을 처리합니다.
에이전트 중심 엔터프라이즈로의 전환은 예상보다 빠르게 가속화되고 있습니다. 경제적 이점이 도입을 주도하고 있지만 인프라 준비는 뒤쳐져 있습니다. 보스턴 컨설팅 그룹은 기업의 60%가 AI 투자로부터 최소한의 수익 영향만 보고 있다고 밝혔습니다. 이는 AI의 잠재력을 완전히 발휘하는 데 걸림돌이 되는 "신뢰성 격차"를 강조합니다.
초기 도입 기업은 AI 이니셔티브를 효과적으로 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 문제가 해결된다면 시장에 미치는 영향은 상당할 수 있습니다. Reltio는 비즈니스 리더가 지금 필수적인 기반을 구축해야 한다고 제안합니다.
에이전트 폭발은 불가피하며 기업 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 기업은 일관성과 제어를 확보하기 위해 데이터 관리를 우선시해야 합니다.
다음 단계는 강력한 데이터 전략을 개발하는 것입니다. 이러한 전략은 위험을 완화하고 AI 에이전트의 가치를 극대화할 것입니다.
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