인공지능 분야에서 경쟁 관계임에도 불구하고 미국과 중국은 일반적으로 인식되는 것보다 더 많은 AI 연구 협력을 하고 있습니다. 지난달 신경 정보 처리 시스템(NeurIPS) 컨퍼런스에서 발표된 5,000편 이상의 AI 연구 논문에 대한 WIRED의 분석에 따르면 상당수의 논문이 미국과 중국 연구소 간의 협력을 포함하고 있는 것으로 나타났습니다.

분석 결과, 총 5,290편의 논문 중 약 3%에 해당하는 141편의 논문에 미국 및 중국 기관 소속 저자가 포함되었습니다. 미국-중국 협력 수준은 비교적 일관되게 유지되어 2024년에는 총 4,497편의 논문 중 134편에 양국 기관의 저자가 참여했습니다.

협력은 태평양을 넘어 알고리즘과 모델의 공유 및 적용으로 확장됩니다. Google 연구자들이 처음 개발한 트랜스포머 아키텍처가 대표적인 예입니다. 현재 AI 산업에서 널리 사용되는 이 아키텍처는 컨퍼런스에서 발표된 292편의 논문에 소개되었습니다. 트랜스포머는 순차적 데이터 처리에 탁월한 신경망 아키텍처의 한 유형으로, 기계 번역 및 텍스트 생성과 같은 자연어 처리 작업에 특히 유용합니다.

이러한 협력은 AI 분야에서 양국 간 경쟁이 심화되는 배경 속에서 이루어지고 있습니다. 양국은 경제 및 국가 안보에 중대한 영향을 미치면서 AI 연구, 개발 및 배포 분야에서 주도권을 잡기 위해 경쟁하고 있습니다. 미국과 중국은 자율 주행차, 안면 인식, 첨단 로봇 공학과 같은 분야에서 우위를 점하기 위해 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다.

그러나 지속적인 협력은 양국 연구자들이 지식과 전문성을 공유하는 가치를 인식하고 있음을 시사합니다. 협력을 통해 혁신 속도를 높이고 AI 분야가 직면한 몇 가지 과제를 해결할 수 있습니다. 여기에는 AI 알고리즘의 효율성 향상, AI 시스템의 견고성 강화, AI와 관련된 잠재적 위험 완화와 같은 문제가 포함됩니다.

이러한 협력이 사회에 미치는 영향은 상당합니다. 미국과 중국은 자원과 재능을 결합하여 인류 전체에 더 유익한 AI 기술을 개발할 수 있습니다. 그러나 이는 또한 양국 간의 지정학적 긴장을 고려할 때 그러한 협력의 윤리적 및 보안적 함의에 대한 의문을 제기합니다. 진행 중인 협력은 경쟁과 협력이 공존하는 AI 환경의 복잡하고 다면적인 특성을 강조합니다.