업계 분석가들에 따르면 각국 정부는 인공지능 주권 확보를 위해 2030년까지 인공지능 인프라에 1조 3천억 달러를 투자할 것으로 예상됩니다. 이러한 투자는 국내 데이터 센터, 현지에서 훈련된 모델, 독립적인 공급망, 국가 인재 파이프라인을 통해 AI에 대한 국가적 통제를 확립하는 것을 목표로 합니다. AI 주권에 대한 추진은 COVID-19 공급망 문제, 고조된 지정학적 긴장, 우크라이나 전쟁을 포함한 최근의 글로벌 혼란에 대한 대응입니다.

그러나 완전한 AI 자율성을 추구하는 것은 AI 공급망의 본질적인 글로벌 특성으로 인해 상당한 어려움에 직면해 있습니다. 칩 설계는 미국에서 이루어지는 경우가 많지만 제조는 동아시아에 집중되어 있습니다. AI 모델은 여러 국가에서 제공된 데이터 세트를 기반으로 훈련되고 애플리케이션은 수많은 국제 관할 구역에 배포됩니다. 이러한 상호 연결성으로 인해 진정한 자립을 달성하기가 어렵습니다.

Accenture의 11월 설문 조사에 따르면 유럽 조직의 62%가 주권 AI 솔루션을 적극적으로 모색하고 있습니다. 이러한 수요는 순전히 기술적인 요구 사항보다는 지정학적 우려에 의해 주로 촉발됩니다. 덴마크에서는 그 수치가 80%로 증가하여 국가 경계 내에서 AI 기술을 통제하는 데 대한 강력한 지역적 강조를 나타냅니다.

"주권 AI"라는 개념은 국가가 AI 기술을 독립적으로 개발, 배포 및 제어하여 이러한 기술이 국가 가치 및 전략적 이익에 부합하도록 보장하는 능력을 의미합니다. 여기에는 데이터, 알고리즘 및 인프라에 대한 통제가 포함되며 외국 기관에 대한 의존도를 줄입니다.

전문가들은 AI 주권에 대한 보다 현실적이고 효과적인 접근 방식은 자립이라는 방어적 모델에서 오케스트레이션을 강조하는 모델로 전환하는 것이라고 제안합니다. 이는 국가적 자율성과 전략적 파트너십의 균형을 맞추어 국가가 AI 생태계의 중요한 측면에 대한 통제를 유지하면서 국제 협력을 활용할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.

많은 국가에서 현재 추진하고 있는 인프라 우선 전략은 한계에 직면할 수 있습니다. 데이터 센터 및 고성능 컴퓨팅 리소스를 포함한 포괄적인 AI 인프라를 구축하고 유지 관리하려면 상당한 투자와 기술 전문 지식이 필요합니다. 또한 효과적인 AI 모델 훈련에 필수적인 다양하고 고품질의 데이터에 대한 액세스에는 국제 데이터 공유 계약이 필요한 경우가 많습니다.

AI 주권의 의미는 경제적, 기술적 고려 사항을 넘어 확장됩니다. AI 기술에 대한 통제는 국가 안보, 공공 정책 및 문화 보존에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 정부는 AI를 사용하여 사이버 보안을 강화하거나 의료 서비스를 개선하거나 특정 문화적 가치를 증진하려고 할 수 있습니다.

AI 주권 노력의 현재 상태는 국가마다 다릅니다. 일부 국가는 정부 자금 지원 및 규제 지원을 통해 국내 AI 산업을 구축하는 데 집중하고 있는 반면, 다른 국가는 전문 지식과 리소스에 액세스하기 위해 국제 협력을 우선시하고 있습니다. 다음 개발 단계에서는 국가적 이익과 세계화된 AI 생태계의 현실 사이의 균형을 맞추기 위해 전략을 개선하는 과정이 포함될 것입니다.