오스틴에 본사를 둔 광학 스타트업인 Neurophos는 전력 소비를 줄이면서 인공지능 추론을 가속화하도록 설계된 광학 프로세서 개발을 위해 1억 1천만 달러를 투자받았습니다. Duke 대학교와 Duke 대학교 교수인 David R. Smith가 운영하는 인큐베이터인 Metacept에서 분사한 이 회사는 메타물질의 발전을 활용하여 텐서 코어 프로세서 역할을 하는 메타표면 변조기를 만들고 있습니다. 이러한 프로세서는 AI의 핵심 수학 연산인 행렬 벡터 곱셈을 기존 실리콘 기반 GPU 및 TPU보다 더 효율적으로 수행하도록 설계되었습니다.

Neurophos는 자사의 광학 처리 장치가 단일 칩에 수천 개의 변조기를 장착하여 AI 추론에 사용되는 현재 실리콘 GPU에 비해 훨씬 빠른 성능을 제공한다고 주장합니다. 이 기술은 AI 연구소와 하이퍼스케일러에게 중요한 문제인 에너지 사용량 급증 없이 AI 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 성능 확장이라는 점점 더 커지는 문제 해결을 목표로 합니다.

기본 기술은 전자기파를 색다른 방식으로 조작하는 인공 복합 재료인 메타물질 연구에서 비롯되었습니다. Duke 대학교 교수인 Smith는 20년 전에 기본적인 투명 망토를 만들어 이러한 물질의 잠재력을 입증했는데, 이 망토는 기능은 제한적이었지만 빛을 제어하는 메타물질의 잠재력을 보여주었습니다. 이 초기 연구는 광학 컴퓨팅에 대한 Neurophos 접근 방식의 토대를 마련했습니다.

AI 추론은 훈련된 AI 모델을 새로운 데이터에 적용하여 예측하거나 결정을 내리는 프로세스로, 계산 집약적인 작업입니다. 현재 특수 GPU 및 TPU가 이 워크로드를 처리하지만 전력 소비가 점점 더 큰 문제가 되고 있습니다. Neurophos의 광학 프로세서는 계산을 수행하기 위해 전기 대신 빛을 사용하여 잠재적으로 상당한 에너지 절감을 가져올 수 있는 대안을 제공합니다.

더 효율적인 AI 추론의 영향은 데이터 센터를 넘어 확장됩니다. 더 빠르고 에너지 효율적인 AI는 자율 주행 차량, 맞춤형 의료, 실시간 언어 번역과 같은 분야에서 새로운 애플리케이션을 가능하게 할 수 있습니다. 그러나 AI의 접근성 향상은 기술이 발전함에 따라 신중하게 고려해야 할 편향, 개인 정보 보호 및 일자리 감소와 같은 사회적 문제도 제기합니다.

Neurophos는 현재 광학 처리 장치의 개발 및 상용화에 주력하고 있습니다. 1억 1천만 달러의 자금 조달은 생산 규모를 확대하고, 기술을 개선하고, 회사 팀을 확장하는 데 사용될 것입니다. 이 회사는 기존 실리콘 기반 프로세서에 대한 보다 지속 가능하고 강력한 대안을 제공하여 AI 하드웨어의 미래에서 핵심적인 역할을 하는 것을 목표로 합니다.