디지털 세상은 텍스트로 넘쳐나고 있으며, 점점 더 무엇이 인간이고 무엇이 기계인지 구별하기 어려워지고 있습니다. 그러나 위키백과 편집자 그룹은 온라인 백과사전에서 AI 생성 기사를 정리하는 데 처음 집중하면서 AI를 더 인간적으로 보이게 하려는 경쟁에 의도치 않게 불을 붙였을지도 모릅니다.

2023년 말부터 WikiProject AI Cleanup의 자원 봉사자들은 인공 지능이 작성했다고 의심되는 기사를 꼼꼼하게 태깅하며 추적해 왔습니다. 프랑스 위키백과 편집자인 Ilyas Lebleu가 설립한 이 프로젝트는 검토를 위해 500개 이상의 기사를 식별했습니다. 그들의 작업은 2025년 8월에 AI 글쓰기의 징후, 즉 인간이 아닌 기원을 드러내는 언어 및 형식 패턴에 대한 공식 목록으로 절정에 달했습니다.

이제 그 목록이 예상치 못한 두 번째 삶을 찾았습니다. 기술 기업가 Siqi Chen은 Anthropic의 Claude Code AI 어시스턴트를 위한 "Humanizer"라는 오픈 소스 플러그인을 출시했습니다. 이 간단하지만 기발한 도구는 Claude에게 위키백과 편집자 목록을 제공하여 기본적으로 AI에게 "이렇게 쓰지 마세요"라고 지시합니다. Chen은 GitHub에 플러그인을 게시했으며, 월요일 현재 1,600개 이상의 스타를 모으면서 빠르게 인기를 얻고 있습니다.

Chen은 X에 "위키백과가 AI 글쓰기의 징후에 대한 자세한 목록을 수집한 것은 정말 편리합니다."라고 썼습니다. "LLM에게 그렇게 하지 말라고 말할 수 있을 정도입니다."

그 의미는 중요합니다. Claude와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 데이터 세트에서 훈련되어 인간의 글쓰기 스타일을 모방하는 방법을 배웁니다. 그러나 그들은 종종 지나치게 형식적인 언어, 반복적인 문장 구조, 불필요한 소개 문구를 포함하는 경향과 같은 예측 가능한 패턴을 보입니다. 이것들은 WikiProject AI Cleanup이 식별한 바로 그 종류의 특징입니다.

Humanizer는 기본적으로 Claude Code의 스킬 파일이며, Markdown 형식 파일을 사용하여 쓰여진 지침 목록을 추가합니다. 이 플러그인은 이러한 패턴을 적극적으로 피함으로써 AI 생성 텍스트를 덜 탐지 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다.

이러한 발전은 콘텐츠 제작의 미래와 AI가 속일 가능성에 대한 중요한 질문을 제기합니다. AI 모델이 인간의 글쓰기를 모방하는 데 더욱 정교해짐에 따라 진정한 콘텐츠와 인공 콘텐츠를 구별하는 것이 점점 더 어려워집니다. 이는 저널리즘과 학술 연구에서 온라인 리뷰 및 소셜 미디어에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칩니다.

WikiProject AI Cleanup의 노력은 AI 시대에 인간의 감독이 중요하다는 것을 강조합니다. 그들의 작업은 위키백과의 무결성을 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 AI 생성 텍스트의 특성에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그러나 Humanizer와 같은 도구의 빠른 개발은 AI 탐지기와 AI "인간화 도구" 간의 고양이와 쥐 게임이 이제 막 시작되었음을 시사합니다.

이러한 군비 경쟁의 장기적인 결과는 불확실합니다. AI는 결국 인간의 글쓰기와 구별할 수 없게 될까요? 아니면 진화하는 기술에 발맞춰 새로운 탐지 방법이 등장할까요? 한 가지 분명한 것은 정보의 진위를 비판적으로 평가하고 검증하는 능력이 그 어느 때보다 중요해질 것이라는 점입니다.