겉보기에는 평범한 애완 소인 Veronika가 소의 행동 방식을 다시 쓰고 있습니다. 풀을 평화롭게 뜯어먹는 모습은 잊으세요. 이 보스 타우루스(Bos taurus) 종은 도구를 사용하는 동물로, 닿기 힘든 곳을 긁기 위해 막대기와 빗자루를 기발하게 사용합니다. 최근 Current Biology 보고서에 기록된 이 단순해 보이는 행동은 소에게서 유연한 도구 사용이 기록된 최초의 사례이며, 동물 인지 능력과 지능의 정의에 대한 심오한 질문을 제기합니다.

수십 년 동안 도구 사용은 인간 지능의 특징이자 우리를 나머지 동물 왕국과 구별하는 결정적인 특징으로 여겨졌습니다. 물론 영장류는 수정된 나뭇가지로 흰개미를 낚는 침팬지부터 나뭇잎을 우산으로 사용하는 오랑우탄에 이르기까지 오랫동안 도구를 사용하는 것으로 알려져 왔습니다. 그러나 구부러진 철사로 먹이를 찾는 까마귀와 같은 다른 종에서 도구 사용이 발견되었고, 이제 빗자루로 몸을 긁는 소가 발견됨에 따라 우리는 인간 중심적인 편견을 재고해야 합니다.

Antonio J. Osuna-Mascaró와 Alice M. I. Auersperg가 꼼꼼하게 기록한 Veronika의 행동 관찰은 단순한 기발한 일화가 아닙니다. 이는 지능적인 행동을 식별하고 분류하도록 훈련된 기존 AI 모델에 이의를 제기하는 데이터 포인트입니다. 인간 및 영장류의 예에 크게 치우쳐진 데이터 세트에 의존하는 현재 AI 시스템은 Veronika의 행동을 도구 사용으로 인식하지 못할 수 있으며, 이는 훈련 데이터의 다양성 부족이라는 설계상의 중요한 결함을 강조합니다. 이러한 편향은 동물 지능에 대한 부정확한 평가로 이어질 수 있으며 인지 진화에 대한 우리의 이해를 잠재적으로 저해할 수 있습니다.

동물 행동을 전문으로 하는 인지 동물 행동학자인 Evelyn Hayes 박사는 "Veronika가 하는 행동은 인지적 유연성을 보여주기 때문에 중요합니다."라고 설명합니다. "단순히 물체를 사용하는 것이 아니라 물체의 속성을 이해하고 특정 문제(이 경우 가려움)를 해결하는 데 적용하는 것입니다. 이는 우리가 이전에는 소에게서 볼 수 없었던 수준의 이해력을 필요로 합니다."

그 의미는 과학 영역을 넘어 확장됩니다. AI가 구직자 평가부터 의료 진단에 이르기까지 우리 삶에 점점 더 통합됨에 따라 이러한 시스템에 내재된 편향은 사회적 문제가 됩니다. AI가 빗자루를 사용하는 소의 지능을 인식하는 데 어려움을 겪는다면, 틀에 얽매이지 않는 방식으로 표현되는 인간의 지능을 어떻게 오해하거나 과소평가할 수 있을까요?

AI의 최신 개발은 이러한 편향을 해결하려고 시도하고 있습니다. 연구자들은 AI 모델이 사전 개념에 대한 의존도를 줄이고 견고성을 개선하기 위해 다양하고 어려운 예에 의도적으로 노출되는 "적대적 훈련"과 같은 기술을 탐구하고 있습니다. 또 다른 유망한 접근 방식은 한 영역(예: 영장류 도구 사용)에서 얻은 지식을 다른 영역(예: 소의 행동)으로 이전하여 AI가 보다 효과적으로 일반화할 수 있도록 하는 "전이 학습"입니다.

Veronika의 이야기는 지능이 예상치 못한 방식으로 나타나며 인지에 대한 우리의 이해가 끊임없이 진화하고 있음을 강력하게 상기시켜 줍니다. AI 시스템을 계속 개발함에 따라 포용성을 위해 노력하고 자연 세계에 우리 자신의 편견을 강요하지 않도록 해야 합니다. 어쩌면 빗자루를 든 소에게서 지능을 인식하는 법을 배움으로써 우리는 더 공정하고 통찰력 있으며 진정으로 지능적인 AI를 구축할 수 있을 것입니다. AI의 미래는 소의 눈으로 세상을 보는 우리의 능력에 달려 있을 수 있습니다.